更新日： 集計期間:2026年03月25日～2026年04月21日
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「関数を最適化する」とは？どのような難しさを持っているのかという視点で解説
前回の記事では、ノンパラメトリック最適化について簡単に説明しました。 その中で、ノンパラメトリック最適化は関数を最適化する方法だと述べました。 この記事では、「関数を最適化する」とはどういうことか、イメージを深めて 頂くために、それがどのような難しさを持っているのかという視点で解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第2話 ノンパラメトリック最適化の難しさ その1「関数の最適化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Abaqusモデルの有効活用で、CAE上での設計効率化を実現！
Abaqusモデルを、ハイエンドメッシュモーフィングプログラム『DEP Mesh Works/Morpher』を使って メッシュベースで形状変更したり、自動化・最適化システムを構築するためにパラメータ化するなど、 既存モデルを有効活用し、パラメトリックモデル作成準備の工数を大幅に削減できます。 さらに多目的ロバスト設計最適化支援ツール『modeFRONTIER』と連携すれば、軽量化、応力最小、 変位最小など、設計開発の現場で直面する多目的最適化問題に対し、「どのようなデザインが、なぜ最適か？」 という現象を理解するための「ヒント」を設計者に提供します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
四角形シェル要素の形状最適化！板厚も同時に最適化することが可能です！
シェル要素の形状最適化解析例として、自動車の車体を構成する部材 "センターピラー"を想定した正方形平板の補剛材を取り上げます。 「OPTISHAPE-TS」には、断面形状を保持する機能があり、形状最適化の 過程で部材の断面形状が複雑になるのを避けることが可能。 形状最適化の過程では、RBE3 要素及びその周辺要素は、自動的にスポット 溶接部として取り扱われ、その部分は剛体運動のみ可能となるような拘束が 設定されます。 つまり、スポット溶接部の位置は移動しますが、溶接部の大きさや形状は 変化しないように拘束されます。 【解析モデル】 ■要素：四角形シェル要素 ■節点数：47,425 ■要素数：46,440 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
CAE上での設計効率化を実現！既存モデルを有効活用し工数を大幅に減らします
IDAJでは、Abaqus モデルを有効活用することで、CAE 上での設計効率化を 実現するための提案を行います。 既存モデルを有効活用し、パラメトリックモデル作成準備の工数を 大幅に削減できます。 modeFRONTIERと連携すれば、設計開発の現場で直面する多目的最適化問題に 対する、最適化のための「ヒント」を設計者に提供します。 【特長】 ■Abaqus のinpファイルをインポートし、迅速に形状変更 ■形状変更後、Abaqusモデルのメッシュ再生成や境界条件再設定が不要 ■自動生成困難なヘキサメッシュモデル等の形状パラメータ化 ■最適化システム構築に、複雑なスクリプト準備が不要 ■最先端の最適化手法、実験計画法などを用いて、最適設計考察を支援 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
3D TIMONと連携し、小さな成形機でも射出できるゲート位置を探索し生産コストを下げます。
樹脂流動解析における成形条件をパラメトリックに最適化することは 比較的容易に実現できますが、キャビティの形状やランナーの配置を自動で 変更しながら最適化することは困難です。 これらの最適化を手軽に実施するために東レエンジニアリング株式会社様と 共同で『AMDESS for 3D TIMON』を開発しました。 ここでは、ゲート位置変更時にランナーも自動で再モデル化しながら、 型締め力を最小にするゲート位置の最適化の事例を紹介します。 【掲載内容】 ■概要 ■解析モデル ■最適化条件 ■結果 ■考察 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
3Dマルチボディシステムのシミュレーションを実行し、その動的応答を予測することで、可動製品の性能を最適化します。
Altair MotionSolve は、マルチボディシステムの解析と最適化を行うための統合型ソリューションです。MotionSolve は、複雑なシステムのシミュレーションのための強力なモデリング、解析、可視化、および最適化機能を提供し、運動学解析、動解析、静解析、準静的解析、線形解析、および振動解析の実行により、製品性能の把握、改善に貢献します。
電子機器に対する冷却設計にご利用いただいた事例などをご紹介！
三菱電機様が多種多様な熱流体システム技術構築に当社の製品を ご活用いただいた事例をご紹介いたします。 同社は今後の技術構築のために最適化ツールの活用が必須であると考え、 modeFRONTIERとFloTHERMを導入し、早速、業務で必要になった 自然空冷ヒートシンクの形状最適化にトライされました。 最適化の計算条件は、入力変数に内側フィンの枚数、ベースの厚み、 フィンの高さ、フィンの厚みを設定し、幅、長さ、全体の高さは固定値として、 最適化計算を実施、最適形状を抽出を実現。 さらに、基板上の部品配置の最適化計算にも活用されています。 【特長】 ■汎用的な技術を構築し製品開発に貢献 ■大規模計算、ユーザー数の増加、多拠点化などに対応できるCFDツール ■計算時間の短縮が見込める ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
レンチ部品のフィレット部に着目し、発生した応力集中を低減！均一なR形状を保持しながら製造要件をふまえた最適な形状へ導きます．
応力低減を目的としたフィレット形状の最適化事例をご紹介いたします。 製造要件をふまえ、均一なR形状を保ったまま応力が最小となる形状を 求めました。 結果、軸対称設定を行った為、対称性を保ちつつ応力を緩和。 通常、局所的な応力を評価して最適化する場合、対称な形状にはなりませんが、 「OPTISHAPE-TS」では対称性を考慮して最適化する事が可能な為、今回の様に R形状の対称性保ったまま形状を変える事ができます。 【事例概要】 ■解析モデル ・要素：四面体二次要素 ・要素数：220,782 ・節点数：324,937 ■結果：軸対称設定を行った為、対称性を保ちつつ応力を緩和 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『VOXELCON』はCTやCADからのSTLデータをダイレクトに モデル化し解析・計測に利用する、構造解析ソフトウェアです。
VOXELCONにはレベルセット法によるトポロジー最適化が搭載されています。 このトポロジー最適化では、目標体積を設定し、 その体積制約下で剛性が最大（荷重点変位が最小）となるような形状を求めます。 構造最適化では構造解析が繰り返し行われるため、計算時間が非常に長くなります。 また、ボクセルに特化した構造解析は、並列化効率が良い事やメモリ消費量が少ない事が特長であるため、 規模の大きな問題にも現実的な時間で解析することができます。 トポロジー最適化機能はGPUによる並列実行も可能なので、計算時間も併せてご紹介します。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「OPTISHAPE-TS」を使用！モデルの部位によって異なる応力制約を与えた最適化事例をご紹介
強度設計を行う上で応力は重要な指針となります。そして応力による 強度判定を行う場合には、最大値のみでなく部位によって評価する 判定応力値を変える必要があります。 そのような場合には、領域ごとに制約応力値を指定する事で 複数の評価点、全ての個所で応力を制約した最適形状を得る事が可能です。 今回は、モデルの部位によって異なる応力制約を与えた最適化事例を ご紹介します。 【掲載内容】 ■概要 ■解析モデル ■最適化条件 ■結果 ■考察 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
3D TIMONと連携し、そり対策とロバスト性を両立させた設計案を探索します。
ロバスト性は、環境や状況の変化に対する強さ(バラツキの小ささ)を表し、 実際の生産において歩留りに影響する重要な評価指針です。 『AMDESS』は近似モデルに仮想的なバラツキを与え、このロバスト性を 評価することができます。 ここでは、「AMDESS」と「3D TIMON」を連携させ、通常の最適化後、 ロバスト性を評価したゲート位置最適化の事例を紹介します。 【掲載内容】 ■概要 ■解析モデル ■最適化条件 ■最適化結果 ■バラツキ評価 ■考察 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
線形弾性解析におけるコンプライアンスについて解説！技術コラムのご紹介
OPTISHAPE-TSのノンパラメトリック最適化(形状最適化、トポロジー最適化、 ビード最適化)は、線形弾性解析におけるコンプライアンスを共通して 評価することができます。 いつもお使いいただいている方からすれば「あぁ、コンプライアンスね」と 他愛もない話かと思いますが、そうでない方からときおり 「コンプライアンスってなに？」というご質問をいただくことがあります。 今回この記事では、このコンプライアンスについて少し丁寧に 解説してみようと思います。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第21話 コンプライアンスってなに？ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
モーター、センサー、アクチュエーターの設計を加速する
設計の最適化と製品化までの時間短縮に 35 年にわたり世界中で利用されてきた Altair Flux は、低周波電磁場および熱シミュレーションの問題に対する解決策を提供します。 オープンでユーザーフレンドリーなインターフェースを有し、他のAltair ソフトウェアと容易に連携して 2D、3D およびスキューモデリングなどの状況に応じた様々なシステムのマルチフィジックス問題に対処します。
ノンパラメトリック最適化の難しさについて！技術コラムのご紹介
前回はトポロジー最適化の難しい問題としてチェッカーボード現象があることを 説明しました。また、その回避策としてフィルタリングというテクニックが あるのですが、そのさじ加減が難しいことを解説しました。 フィルタリングとは全く違うアプローチで、最適化問題に修正を加えずに、 チェッカーボードを回避するための方法も提案されました。 設計変数を要素毎ではなく節点毎に持たせて、要素内をC^0連続な関数で補間する、 というアイデアです。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第5話 ノンパラメトリック最適化の難しさ その4「波打ち現象」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
H勾配法が具体的にどのような方法なのか解説！技術コラムのご紹介
前回までの4回の記事で、ノンパラメトリック最適化の難しさと その解決法としてのH1勾配法の位置付けについて解説しました。 ここからは、H1勾配法が具体的にどのような方法なのか解説していきます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第6話 H1勾配法の登場とその背景 その1「形状最適化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
CAD、磁界解析・音響解析などの様々なソフトを連携させて、幅広い最適化が行えます！
3つのソフトウェアを連携させ、リアクトルの電気的性能を落とさずに 静音化する例を紹介します。 まず、汎用パラメーター最適化ソフトウェア「AMDESS」が試行寸法で 3次元CADソフトウェア「SolidWorks」のVBスクリプトファイルを書き換え、 モデル寸法を変更。 次に、電磁界解析ソフトウェア「JMAG」が「SolidWorks」と通信して CADモデルを取り込み、メッシング・解析を行い、「JMAG」の解析結果から 「AMDESS」が応答を抽出します。 結果として、ラテン超方格による30個のサンプリングからスタートし、 6回の応答曲面の更新で音圧31％の低減を実現しました。 【最適化条件】 ■設計変数：コアの寸法 D1～D4 ■目的関数：リアクトルの音圧最小化 ■制約関数：インダクタンス 初期値以上、コアの体積 初期値以下 ■近似モデル：RBF ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
熱流体解析、構造解析、最適化における、基礎的な理論についてご説明する講座。
熱流体解析、構造解析、最適化における基礎的な理論についてご説明する講座です。 各分野の初学者の方から、業務でオペレーションはこなしているが理論的な側面から学びなおしたい、新しいテーマに挑戦したい方まで、幅広く受講いただけます。
3D TIMONと連携し、自動でソリッド要素モデルの肉厚を自在に変更することにより、そり変形を抑制します。
ソリッド要素の肉厚を変更することにより、ソリ最小化を行った事例を ご紹介します。 CADを介さず、有限要素モデルの節点を移動させることにより形状を変更する 「基底ベクトル法」で解析。初期モデルから、変更させたい形状のパターン （基底ベクトル）をいくつか用意し、それらを組み合わせました。 最適化結果として、初期形状に比べ、ソリの2乗和は4.9480e-004と33％改善、 最大そり量（mm）は3.8607e-002と12％改善となりました。 【事例概要】 ■最適化条件 ・設計変数：肉厚A、B ・サンプリング：最初LHS20点、近似最適解＋推奨案10点 ・近似モデル：CRBF（畳み込みRBF） ■解析：基底ベクトル法 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
アンテナの設計と配置、およびRCS のための最先端のシミュレー ションツール
Fekoは、20年以上の歴史を持つ、業界を代表する高周波電磁界シミュレーションソフトウェアです。この強力なレガシーをベースに構築されたコスト効率の高い並列化ソルバーのパッケージが、現在、増加するコネクティッドワールド向けの製品設計を実現します。 Fekoは、高周波電磁界の幅広い分野に対応しており、5Gを含む無線コネクティビティの最適化、電磁両立性（EMC）の確保、レーダー反射断面積（RCS）と散乱解析を可能にします。アンテナのシミュレーションと配置、無線カバレッジ、ネットワークプランニング、スペクトラム管理から、電磁両立性 (EMC/EMI)、レドームモデリング、生体電磁気学、RFデバイスまで、Fekoは、他のAltairツールと組み合わせて、機械学習を通じてシステム性能を最適化し、複雑なシステムの場合のモデリング時間を短縮します。 Fekoは、航空宇宙、防衛、自動車、通信、家電など、様々な産業でグローバルに使われており、市場投入までの時間を短縮しています。Fekoのお客様は、ロバストなシミュレーション主導の製品設計と展開戦略により、コネクティビティと機能性の向上を実現しています。
ハイパフォーマンスコンピューティングを活用した最適化等に力を注いでいる
アルテアエンジニアリングは、情報誌「Concept to Reality （C2R） JAPAN」の発行を行っています。「Concept to Reality （C2R） JAPAN」は、米国本社発行の「Concept to Reality」の完全翻訳記事に加え、日本独自の技術、製品、イベント情報を掲載し、年２回お届けします。 「Concept To Reality Summer 2011」には、「シミュレーションで航空機用ドア開発を効率化」、「バードストライクを解析する」、「構造最適化で宇宙ペイロード打ち上げを支援」、「NASAスーパーコンピューティングセンターの舞台裏」が掲載されております。 詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをご覧ください。
大規模構造物に最適な構造解析ソフト『ISCEF』の活用事例をご紹介
土木構造物に最適な構造解析ソフト『ISCEF』の活用事例をご紹介します。 経験工学をベースとしてきたトンネル設計においても、数値解析による 検討の深度化が要求されております。当社では掘削や支保工などの 施工条件に応じた、最適な解析手法を提案いたします。 また、地盤だけではなく、構造物をモデル化するために必要な構造要素 （梁、棒、バネなど）の非線形特性も再現することにより、再現性を 高めた解析が可能です。 【トンネル解析】 ■初期地圧解析 ・掘削前地圧応力 ・掘削後応力分布 ■施工 ・施工モデル ・施工後応力分布 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
低層ロングスパンの鉄骨造フレームを有する建築物に対しスパンごとに最適化されたセミオーダー型システム建築です。
敷地条件、地盤条件・・・様々な状況に合わせて最適な梁のタイプを選択することで、 コストと耐震性を兼ね備えたベストな構造躯体を実現。 またシステム建築のようなチャンピオンになりづらく、 在来建築と同じように競争原理を保ちながら工事業者との価格交渉が可能な工法。
H1という関数空間について、いくつかの視点で解説！技術コラムのご紹介
前々回と前回の記事で、形状最適化とトポロジー最適化におけるH1勾配法が どのようなものか、歴史的な背景も交えて説明しました。 この記事ではH1勾配法の「H1」とは何なのか、解説していきます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第8話 H1勾配法とは その1「そもそもH1とは?」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
モノパイル基礎の最適化設計ツール
Bentley Systemsが開発したモノパイル基礎の最適化設計ツールで、PISA Joint Industry Research Projectの結果に基づいて、1次元解析を行います。3次元地盤解析ソフトウェアPLAXIS 3Dと連動して使用することが可能です。 【主な特長】 ○大口径モノパイル基礎に対する1次元解析が可能 ○水平分布荷重、分布モーメント、杭先端せん断力および杭先端モーメントによる非線形地盤反力曲線を考慮可能 ○3次元地盤解析ソフトウェアPLAXIS 3Dのモデル作成可能 ○非線形地盤反力曲線、荷重変位関係、曲げモーメントの可視化や出力が可能 ○粘土ならびに砂地盤に対して、標準のAPI/DNV-GL P-Y曲線を利用可能 ※詳しくは、PDF資料をご覧いただくか、お問い合わせください。
MAC値を考慮しながら固有振動数を制御．並列化を利用して大規模なモデルも短時間で．
形状を変えることで、固有振動数や共振周波数を向上させます。 また、製造要件に伴い型抜きができるよう条件を加えました。 近年、PCの性能も上がり有限要素解析に要求されるモデルの規模も大規模なものが増えてきています。そのような場合、並列化を利用する事によって大幅な時間の短縮を行う事が可能になります。 今回は、並列化を利用して100万節点を超える大規模なモデルの形状最適化を行いました。 【解析モデル】 ■要素：四面体二次要素 ■要素数：653,931 ■節点数：1,026,428 ＜関連キーワード＞ ・リブ形状 ・MAC値を考慮して合わせこむ ・固有値を制御（コントロール） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
金型を適性温度に保持・管理や凝固時間短縮による成型効率の向上！
当社では、『CAE技術導入による成型不良の低減、金型寿命の向上』を ご提案いたします。 ソフトウェアをご導入いただいた上で技術移管することも可能ですし、 ユーザー様より、インプットのデータをいただければアウトプットで、 金型を構成する個々の部品の線膨脹率の違いによる熱変形、 外力（型締め力）や部品間の接触・摩擦、製品側のクリープ予測などを データでお出しするコンサルティングサービスのご提案も可能です。 金型の反りが29％削減された活用事例を掲載しています。 【ご提案概要】 ■金型温度の予測、製品の成形予測のさらなる精度向上に向けて 流体解析（CFD)と最適化技術などをご提案 ＜ご提案1＞ ・低コストでの大規模計算を実現する オープンソースベース汎用CFDソフトウェア「iconCFD」を活用 ＜ご提案2＞ ・汎用流体解析世界トップクラスシェアツール「ANSYS Fluent」を活用 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「固有振動数が実測値と一致する解析モデルが欲しい」などのご要望に！
"モデルコリレーション"とは、考えられる様々な誤差を見直し、解析モデルに 正しく反映させることです。 実測値と誤差のない解析モデルがあれば、更なるシミュレーションへの応用も 可能となり、シミュレーションの真価が発揮されます。 そこで、くいんと製品を組み合わせることにより、実験の振動特性と誤差のない 解析モデル＝好適なモデルコリレーションをご提案。 本事例では、ハニカムコア材を含む複雑な構造のプレート（以下「ハニカム パネル」）の振動特性を再現する解析モデルを、くいんと製品「VOXELCON」 「AMDESS」「OPTISHAPE-TS」を用いて導き出しました。 【作業の流れ】 ■1.ハニカムパネルの実験モード解析 ■2.簡易モデルの材料パラメータ算出 ■3A.材料パラメータの同定 ■3B.モデル形状変更による同定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
HBKのデジタル解析で製品耐久性と信頼性を見える化する
HBK (Hottinger Brüel & Kjær) は、データ解析およびシミュレーションソフトウェアを提供し、 計測データの活用を最適化するための総合的なテストおよび計測ソリューションを展開しています。 HBKのデジタル解析は、製品耐久性と信頼性を見える化します！ 【機能】 ■高精度なセンサー技術により、正確な物理データの取得を実現 ■多様なセンサーと統合可能なDAQシステムで、高速なデータ収集が可能 ■高度な解析ソフトウェアにより、複雑な信号処理と統計解析を効率化 ■シミュレーションツールを提供し、実際の試験データを基にした予測解析をサポート ■クラウド対応のデジタルワークフローを実現し、遠隔地からのデータ管理が可能 ■自動レポート生成機能で、試験結果の迅速な共有とフィードバックを促進 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ファクトリオートメーション（FA、工場自動化）用に設計！ディープラーニングベースの工業用画像分析
『COGNEX VISIONPRO DEEP LEARNING』は、ファクトリオートメーション （FA、工場自動化）用に設計されたディープラーニングベース 画像解析ソフトウェアです。 製造の現場でテストを行って最適化した信頼性の高いソフトウェア ソリューションで、先端の機械学習アルゴリズムに基づいています。 AI（人工知能）とVisionPro、Cognex Designerソフトウェアを組み合わせた VisionPro ViDiは、従来のマシンビジョンシステムでは複雑すぎて 実現できなかった、または手間やコストがかかりすぎていたアプリケーション にも対応します。 【特長】 ■ファクトリオートメーション（FA、工場自動化）用に設計 ■最適化した信頼性の高いソフトウェアソリューション ■先端の機械学習アルゴリズムに基づいている ■従来のマシンビジョンシステムでは複雑すぎて実現できなかった、 または手間やコストがかかりすぎていたアプリケーションにも対応 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
コネクテッドEV ネットワークからデータを活用し、電気自動車のスマートグリッド充電ソリューションJuiceBox TMを最適化
米eMotorWerks社は、同社の電気自動車充電ソリューションのJuiceBox(TM：商標）に当社のデータ管理システム「PI System」を適用しています。 米国では2025年には電気自動車の台数が1000万台に上ると推測され、すべてが同時に充電グリッドに接続された場合、100GW（ギガワット）もの電力需要となり、これは電力全体の15%にも及びます。 eMotorWerks はPI System を活用し、優れた充電パフォーマンス、グリッドの安定性向上、再生可能エネルギー発電の成長を導き、価値あるサービスを提供する共有型のデータエコシステムを作り上げています。 【主な導入効果】 ■充電パフォーマンスの向上 ・グリッドに接続されるEVのイベントや充電パラメータをリアルタイムで監視し、充電パフォーマンスを最適化 ■グリッド全体の安定性向上 ・EV充電等の需要側と電力会社の供給側の全てのデータをクラウドで管理し、数千台もの充電ステーションへの供給を最適化 ■ビジネス展開の拡大 ・周辺分野での様々な展開が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
