Eigenvector
ケモメトリクス＆多変量解析ツール『Eigenvector Research ソフトウェア』
当社で取り扱う、『Eigenvector』をご紹介します。 Eigenvector Research のソフトウェアは、 スペクトルやプロセスデータなど複雑な多変量データを 直感的な GUI と 300 以上の高度なケモメトリクス／機械学習手法で解析し、 研究から製造現場までシームレスにモデル開発・展開を可能にする 統合ソリューションです。 【機能】 ■PCA・MPCA・UMAP など探索解析 — パターン抽出やクラスタ可視化がワンクリックで可能 ■PLS・PCR・XGBoost など回帰モデリング — 定量予測モデルを高精度に構築 ■SIMCA・PLS-DA・SVM-DA など分類分析 — 良否判定やクラス識別に対応 ■300 + の前処理アルゴリズム — 散乱補正・ベースライン除去・平滑化などを自由に組み合わせ ■ハイパースペクトル画像解析 (MIA_Toolbox/Solo+MIA) — ピクセルごとの化学情報を抽出・可視化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社B7
- 価格：応相談
