更新日： 集計期間:2026年06月10日～2026年07月07日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
31～37 件を表示 ／ 全 37 件
シームレスなシステムを構築！お客様のご要望によりハードウェアとの組み合わせも可能
当社では、自社開発のAI画像認識ソフトウェアを保有しております。 本ソフトウェアは、画像を読み込ませることで、アノテーション、 AI学習、学習済みAIモデル評価、学習済みAIモデルのダウンロード までが可能となっており、外観検査、個数カウント、検品等の 画像判定への活用が可能。 また、ソフトウェア単体だけではなく、学習済みAIモデル＋端末、 外観検査装置等、お客様のご希望に沿った形でのご提供ができます。 【特長】 ■自社開発のAI画像認識ソフトウェアを保有 ■ハードウェア開発にも対応 ■活用方法から運用までトータルサポート ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ピンホール検査機の設計製作サービスをご紹介。未来工業グループとして培った実績と信頼を、お客様にご提供します。
未来精工では、ピンホール切断機の設計・製作を承っています。 機械設計はもちろん、生産ラインへの一貫提案も得意としてます。 全て国内製作のため、メンテナンス、部品交換も容易。 お客様のご要望に合わせて対応いたします。 【製品特長】 ■気泡検出及び圧力検出（セレクト付） ■検出径 minφ0.5以上 ※製品サイズ毎に段取り替えが必要になります。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
高出力LDモジュールの電気特性と光特性をインラインで高速に測定！分類情報を出力します
当製品は、高出力LDモジュールの電気特性と光特性をインラインで高速に 測定し、分類情報を出力するソフトウエアです。 電気測定をはじめ、エネルギー測定や分光スペクトル測定、色測定、 分類値設定などが可能です。 【特長】 ■Windowsパソコンで動作 ■高出力LDモジュールの電気特性と光特性をインラインで高速に測定、 分類情報を出力可能 ■各種ソフトウエア機能追加に対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
太陽光発電パネルの稼働率を見える化！点検時の困ったを解決します
太陽光発電パネル監視システム「IoT Ninja Bird’s eye」は、ドローン搭載の赤外線カメラで上空より撮影された太陽光発電パネルの温度異常個所を特定し、予防保全のできる画期的なソフトウェアです。 お手持ちのドローンと赤外線カメラで撮影した画像から解析ソフトウェアが温度異常個所の特定及び、経年変化を見ることができます。 ※撮影に条件あり 事業者の交代時にパネルのリユース・リサイクル振分け検査がスムーズに行えます。 「もっと簡単に、もっと正確に」をコンセプトに徹底的に点検作業を追求した、点検システムです。 【こんなことでお困りではありませんか？】 ■雑草が生い茂り、影になっていた ■落雷や獣害で壊れていた ■台風の影響で破損していた ■発電所を転売したい ■発電事業をやめたいが使えるパネルはリユースしたい。 詳しくはカタログをダウンロードしてご覧いただくか、お問い合わせください。
作業の効率化・コスト削減が可能！目視による点検・検査をAIが代わりに検知
「ベテラン作業員が頼り、点検・検査が属人化」「目視点検・検査は 時間と人的コストが掛かる」「専門家知識が無くAIを導入できない」などの お悩みを『TDSE Eye』がすべて解決します。 これまで人間に頼っていた目視による点検・検査をAIが代わりに検知。 作業の効率化・コスト削減が可能になります。 専門的な知識なしで導入・運用ができ、低コストかつ短期間で構築します。 【TDSE Eyeの特長】 ■先端のアルゴリズムを実装 ■設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化 ■AIモデルをクラウド上で構築することで、常に高性能なものが利用可能 ■WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築できる ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
既存システムの性能向上・コストカット！食品異物検査装置開発の事例をご紹介
当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を 適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。 画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの 処理時間が長くなってしまうと、全体の生産効率に影響します。 当技術では、1検査(1画像)あたりおよそ100ms以下での高速な検査が可能なため、 生産効率を落とさず、検査精度の向上を図ることに成功しました。 【開発例】 ■OS：Windows 10 pro ■開発期間：6ヶ月 ■開発人数：2人 ■開発言語：C#、C++、Python ■使用ネットワーク：SSD、Yolov3 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
画像からAIが特長を判断するため、様々な製品の検査に対応！撮影ノウハウを提供します
株式会社ケービデバイスで行ったカスタマイズ事例をご紹介いたします。 良品の画像を学習することで「良品以外」を検出。「良品以外」の最終的な判断を 人が行うことになりますが、AIの補助によって省人化・検査速度の向上が 期待できます。 AIソフトウェアベンダー様だけでは難しいカメラでの撮影ノウハウを 映像のプロフェッショナルである当社が提供します。 また、レコーダーの録画機能と連携することで、LOT不良発生時などの トレーサビリティがスムーズになります。 【事例概要】 ■良品の画像を学習することで「良品以外」を検出 ■「良品以外」の最終的な判断を人が行うことになるが、AIの補助によって 省人化・検査速度の向上が期待できる ■複雑な製品の外観検査など、熟練度が必要な課題もAIが解決 ■依頼業者様：某製造業者様 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
