更新日： 集計期間:2026年03月25日～2026年04月21日
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作業の効率化・コスト削減が可能！目視による点検・検査をAIが代わりに検知
「ベテラン作業員が頼り、点検・検査が属人化」「目視点検・検査は 時間と人的コストが掛かる」「専門家知識が無くAIを導入できない」などの お悩みを『TDSE Eye』がすべて解決します。 これまで人間に頼っていた目視による点検・検査をAIが代わりに検知。 作業の効率化・コスト削減が可能になります。 専門的な知識なしで導入・運用ができ、低コストかつ短期間で構築します。 【TDSE Eyeの特長】 ■先端のアルゴリズムを実装 ■設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化 ■AIモデルをクラウド上で構築することで、常に高性能なものが利用可能 ■WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築できる ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
既存システムの性能向上・コストカット！食品異物検査装置開発の事例をご紹介
当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を 適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。 画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの 処理時間が長くなってしまうと、全体の生産効率に影響します。 当技術では、1検査(1画像)あたりおよそ100ms以下での高速な検査が可能なため、 生産効率を落とさず、検査精度の向上を図ることに成功しました。 【開発例】 ■OS：Windows 10 pro ■開発期間：6ヶ月 ■開発人数：2人 ■開発言語：C#、C++、Python ■使用ネットワーク：SSD、Yolov3 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
画像からAIが特長を判断するため、様々な製品の検査に対応！撮影ノウハウを提供します
株式会社ケービデバイスで行ったカスタマイズ事例をご紹介いたします。 良品の画像を学習することで「良品以外」を検出。「良品以外」の最終的な判断を 人が行うことになりますが、AIの補助によって省人化・検査速度の向上が 期待できます。 AIソフトウェアベンダー様だけでは難しいカメラでの撮影ノウハウを 映像のプロフェッショナルである当社が提供します。 また、レコーダーの録画機能と連携することで、LOT不良発生時などの トレーサビリティがスムーズになります。 【事例概要】 ■良品の画像を学習することで「良品以外」を検出 ■「良品以外」の最終的な判断を人が行うことになるが、AIの補助によって 省人化・検査速度の向上が期待できる ■複雑な製品の外観検査など、熟練度が必要な課題もAIが解決 ■依頼業者様：某製造業者様 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
