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ベアリングの加速度データからAI学習推論しFFT結果を表示します
ベアリングの加速度センサーから収集したデータをSolist-AI TMシミュレータでAI学習推論し異常度を表示します。 Solist-AI TMシミュレータはSolist-AI TMIC(ML63Q2557)のAIアクセラレータ機能をWindows上でシミュレーションするソフトウェアです。 デモ内容 １. 正常ベアリングの加速度センサからデータを収集入力しDT-EBML63Q2557 にてFFT処理後AI学習実施 ２. スイッチで異常ベアリングの加速度センサに切替 ３. 異常ベアリングの加速度センサからデータを収集入力しDT-EBML63Q2557 にてFFT処理後AI推論実施 ４. DT-EBML63Q2557 のLCDに推論結果（異常度）を表示 ５. 振動データ波形表示PCに正常ベアリングおよび異常ベアリングの振動データのFFT結果を表示
地震発生時、当装置にていちはやく来るP波（初期微動）を感知します
本製品は、設定加速度（ガル）以上の地震動（P波あるいはS波）を感知すると自動的に作動し電気回路をONするもので、エレベータ，一般機器,業務用設備などの制御回路と組み合わせて地震時自動的に作動させ、機器の運転停止・警報などの制御をする装置です。 ●マイコンによる地震判定で誤動作が少ない ●内臓電池で停電時も対応 ●リセット及び動作確認は、接点信号により遠隔操作が可能 ●設定加速度を任意の3段階に設定可 ※詳細は資料請求・カタログダウンロードにてご確認下さい。
MEMS部品の構造を非破壊・破壊的手法を組み合わせ、総合的に解析！
当資料では、MEMS部品の構造解析についてご紹介しています。 X線透視観察にて、パッケージ内部の構造を観察する“加速度センサーの 非破壊観察”をはじめ、“加速度センサーの機械研磨後、光学顕微鏡・ SEM観察”や“マイクロフォンの断面観察（CROSS BEAM FIB/SEM）” を掲載。 是非、ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■加速度センサーの非破壊観察 ■加速度センサーの機械研磨後、光学顕微鏡・SEM観察 ■マイクロフォンの断面観察（CROSS BEAM FIB/SEM） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
衝撃力(加速度）計測方法、衝突加速度の概略推定方法！これだけ知っていればほぼ大丈夫
当資料では、衝撃計測についてより理解を深めることができるよう わかり易く解説しています。 「振動と衝撃って何が違うのですか」や「衝撃と振動の計測方法では違いは あるのでしょうか」などの質問形式の問いにグラフや図を用いて解説。 是非ご一読ください。 【掲載内容】 ■振動と衝撃って何が違うのですか ■衝撃と振動の計測方法では違いはあるのでしょうか ■衝撃加速度の計測を行う際、加速度計の選定に当り、衝撃の持続時間や 加速度がどの程度なのか予測することが必要になると思いますが、どのように 推定すればよろしいでしょうか ■そもそも衝撃応答スペクトルとは何ですか？ ※詳しくはPDF資料をご覧いただき、お気軽にお問い合わせ下さい。
「概要」をはじめ、「主な特長」や「対応バージョン」など！『動作センサーPAL』のデータシートです
当資料は、SENSE PALシリーズ『動作センサーPAL』のデータシートです。 製品の「概要」をはじめ、「主な特長」や「対応バージョン」、 「使用センサー」、「BLUE PAL/RED PALとの接続」などを掲載。 「動作センサーPAL」は加速度センサーが実装されており、BLUE PALや RED PALと組み合わせることによりモノの動きを知ることができます。 【掲載内容】 ■概要 ■主な特長 ■対応バージョン ■使用センサー ■BLUE PAL/RED PAL との接続 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
大規模地震時の複雑な挙動の把握と応答解析技術の精緻化のために、試行導入しました
橋梁のようなインフラ構造物の地震時の振動を計測することで構造物の 損傷メカニズムを解明し、補強方法・設計方法に還元していくための 実証実験に『sonas x01』が採用された事例についてご紹介します。 今回のモニタリングシステムの構築においては、固定電源が利用できる場所が 1箇所もないため、親機やインターネット接続を行うノードも含めて、 全ノードが電池駆動可能であること、および地震発生時の加速度データを現地に 行かずに確認できるデータアップロード機能を有することを要求としました。 このような、一般のセンサネットワーク技術では困難とされる要求を 特殊な実装や設定を追加で行うことなく、当製品で実現することが できました。 【事例】 ■導入先：横浜国立大学様 ■導入前の課題 ・構造物の損傷メカニズム解明のため地震モニタリングが必要 ■選定の理由 ・電源のない屋外で常時モニタリングを実現する省電力性がポイントとなった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
不良品発生前にアラート！生産設備の故障を低減した事例をご紹介
『ParaRecolectar』の3軸加速度センサを使用し、ボールねじ 振動測定による故障を予兆した事例をご紹介いたします。 ワークのスクロール加工において、原因となるボールねじの劣化 度合いが分からず、軸受けが故障し、製品品質が悪化する課題が ありました。 導入の結果、年間では交換費用が85％削減し、ライン停止時間は 128時間→0、NG品は4000台→0と改善することができました。 【事例概要(一部)】 ■課題 ・製品の品質不良をなくしたい ・計画メンテナンスをしたい ■導入方法 ・軸受のベアリング付近に加速度センサを設置 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
突発故障から計画保全へ！FFTで早期発見した事例をご紹介
『ParaRecolectar』の3軸加速度センサを使用し、ベアリング 異常をFFTで早期発見した事例をご紹介いたします。 粉末状の原材料を成形する工程において、ベアリングの故障による 設備停止が課題となっていました。 導入した結果、ベアリングの振動を監視して、故障の予兆(ベアリング ケース傷発生による異音)を検出する事ができるようになりました。 【事例概要(一部)】 ■課題 ・粉末状の原材料を成形する工程において、ベアリングの 故障による設備停止が発生 ・故障してからの交換は多大な損害を伴う ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
