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構造方程式モデリング／共分散構造分析を実行するための専用ソフトウェア
共分散構造分析／構造方程式モデリングに特化したソフトウェア「IBM SPSS Amos」（読み方：エイモス）は、パス図をパレット上に描きながら共分散構造分析ができるソフトウェアとして長年、多くのユーザーに利用されています。 すべてクリック、ドラッグ＆ドロップでパレットにご自身の分析モデルを描き、分析を実行します。 頭の中にあるモデルをそのままパレット上に表現することができ、より多くの時間をより精度の高いモデル構築や、仮説検証に費やすことが可能になり研究・分析を促進します。 「SPSS Amos」は、パス図を利用して変数間の関係性を把握することが可能で、回帰モデル、因子分析モデル、共分散構造分析を実現します。 標準的な多変量解析を拡張し、より現実的なモデルを作成でき、また自分でモデルを指定、推定、検証できます。 先行研究などの尺度などを用いて確証的因子分析を実行したい方にもおすすめのソフトウェアです。
AIを活用した、消費者の属性判定・分析ソリューション！デジタルサイネージと一体化、シームレスに連携
『R-Face』は、AIを活用した消費者の属性判定・分析ができる admint SIGANGEのオプション機能です。 デジタルサイネージの配信システムであるadmint SIGNAGEのSTBに カメラを接続するだけで、簡単に視聴者の顔を認識し、取得・分析 した様々なデータの取得が可能。 これらのデータを元に、視聴者の属性調査や、コンテンツの効果測定等 に活用できますので、これまでのデジタルサイネージでは不足していた マーケティングにおける重要な指針としてご利用いただけます。 【特長】 ■admint SIGNAGEの放映スケジュールと連動 ■放映したコンテンツの放映履歴と取得した属性データが紐づけられる ■グラフィカルなデータ分析が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
材料開発シミュレーションソフトウェア 量子力学、古典力学、メソスケールでの解析 マテリアルズインフォマティクスに適応
『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 「マテリアルズインフォマティクス」 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応 材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について 原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、 物理現象を理解する際に有効 ■事例 結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発 触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 全てを行うことが可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
現場の迅速なアクションにつなげる
■導入企業様 サービス提供事業者様 ■導入背景 どんなに有益な情報もただ集めるだけでは意味がありません。データに基づいた現場のアクションを促してこそ、はじめてビジネスの成果を生み出すことができるが、店舗や営業部門のユーザーが、Salesforce に蓄積されたデータを自由自在に活用できるようになるまでには、まだまだ高いハードルがあります。 ■課題 ・Salesforceに集約される会員情報や見込み顧客の情報をより直感的に把握したい ・入会数や会員数動向の予実管理をタイムリーに行いたい ■効果 ・新規会員の獲得予算を達成 ・既存会員の定着率が向上 ・予実管理の自動更新による業務効率化とコスト削減
インターネット経由でいつでもどこでも簡単検索！作業時間が大幅に軽減した導入事例
クスリのハルナ様では、"顧客抽出・宛名ラベル作成等DM発送作業に時間がかかる" "顧客の抽出を営業時間内には出来ない"などの問題がありました。 そこで当社の、顧客分析システム『絞り.com』を導入。 インターネット経由でいつでもどこでも簡単に検索ができ、作業時間が 大幅に軽減できました。 また、自宅でインターネットを利用しながらゆっくり作業もできるので、 非常に利便性の高い、ユーザー思考のソフトだと実感していただけました。 【問題点】 ■顧客抽出・宛名ラベル作成等DM発送作業に時間がかかる ■顧客の抽出を営業時間内には出来ない ■DMの返答率の出し方がわかりにくい ■売上上位顧客で3ヶ月来店されない方に再アプローチのDMを出したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
コールセンターの入電数予測の精度を高める！オペレータのシフト配置の最適化に寄与
ソニー損害保険株式会社様は『Prediction One』を課題解決のために 導入されました。 同社では、入電数がオペレータのシフト調整に直接影響するため、 入電数予測の精度アップがコストの重要なテーマとなっています。 実際に過去に担当者が予測した結果と比較検証したところ、 当製品で予測した方が高精度であり、オペレータのシフト配置の 最適化に寄与することができました。 【事例概要】 ■課題 ・入電数予測の精度アップがコストの重要なテーマとなっている ■予測分析の問題設定 ・過去の入電数の実績データをもとに、各日・時間帯ごとの入電数を予測したい ■結果 ・オペレータのシフト配置の最適化に寄与 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ツールの運用方法の変更を実施！リソース不測の担当部署の負担軽減を実現
AGC株式会社様では、社内DXの一環として『Prediction One』を採用することで、 ツールの運用方法の変更を実施し、DX担当部署の負担軽減を実現しました。 導入前は社内DX推進に当たり、DX担当部署のリソースが不足。 当製品を導入した結果、一部の事前処理はDX担当部署で実装したものの、 その後の変更は現場担当者自身でおこなう形で運用を変更することができました。 【導入概要(一部)】 ■課題 ・社内DX推進にあたり、DX担当部署のリソースが不足していた ■予測分析の問題設定 ・誰でも手軽に使用できるツールでDXを推進したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI導入で更なる精度向上へ！スタートアッププログラムを実施した事例をご紹介
YKK AP株式会社様へ、『Prediction One』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社では、予測が属人化しており、担当者ごとに業務効率や精度に 違いが出ていることに課題を感じていました。 トライアル時点での誤差率は10％未満。今後は現場でオペレーションを 行う担当者の予測とのギャップを検証していきます。 【事例概要】 ■課題 ・経験と勘と度胸に基づく業務の属人化 ・属人性が高いことによる業務負荷集中 ■効果 ・トライアル実施時の誤差率10％未満 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
3000を超えるパーツを繋げるだけ！新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
3000を超えるパーツを繋げるだけ！新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。 ・「実験結果」データは沢山あるが、どの様に分析していいかわからないが活用したい ・「実験結果」から機械学習を利用して傾向などを見たい などなど 新規開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
ノウハウ満載で簡単操作！売上が前年同月を上回ることができるようになった導入事例
深町酒店様では、"中堅FCのフランチャイジーだったがFC本部が倒産" "従来の手法では、プロモーションの効果を測定・検証できなかった"などの 問題がありました。 そこで当社の、顧客分析システム『絞り.com ASP版＋モチ兵衛』を導入。 売上が毎月下がっていたが、「モチ兵衛」を導入し、クーポンを発行したら、 お客様の間で話題になり、売上が前年同月を上回ることができるようになりました。 また、「絞り.com」のASPで購買履歴をチェックし、3ヶ月来店されないお客様に イベントDMを送ったところ、多くのお客様に再来店して頂くことができました。 【導入の成果】 ■顧客データ量の増加 ■接客力の向上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
社内DXの一環として採用！各KPIについて客観的に高い予測分析が可能に
株式会社ベルシステム24様へ『Prediction One』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社ではExcelを活用してデータ分析しており、大量のデータを 扱いきれないといった課題解決のために導入。 結果、お客様に電話がつながったかどうかを測る「接続率」について 精度の高い分析ができ、現場からも好評でした。 【導入概要(一部)】 ■課題 ・Excelを活用してデータ分析しており、大量のデータを扱い切れていなかった ・呼量予測も経験則で対応することに留まっており、属人化していた ■予測分析の問題設定 ・属人化解消のため、過去のデータから各KPIを客観的に予測分析したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい
