【クラウドベースソフトウェア】Glasses Explore
行動と意思決定を解明する -Glasses Explore-
Glasses Exploreは、注意や意思決定がどのような影響を受けているかを 理解するためのクラウドベースのソフトウェアです。 人の意識を明らかにすることで、人材育成の効率化やより良いUX開発、 スポーツの技術指導の向上などに繋がります。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業:トビー・テクノロジー株式会社
- 価格:応相談
更新日: 集計期間:2025年11月26日~2025年12月23日
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行動と意思決定を解明する -Glasses Explore-
Glasses Exploreは、注意や意思決定がどのような影響を受けているかを 理解するためのクラウドベースのソフトウェアです。 人の意識を明らかにすることで、人材育成の効率化やより良いUX開発、 スポーツの技術指導の向上などに繋がります。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
マルチプラットフォーム対応の簡易2次元動作分析ソフト。AIによる姿勢・骨格推定や分析映像のファイル共有も可能です!
簡易2次元動作分析アプリ(仮称 今年発売予定) はマルチプラットフォーム(iOS、Android、Windows、MacOS)対応で、複数の映像の比較や2次元動作分析ができるソフトウェアです。 当社の他のソフトウェアにも搭載されており定評のあるスライドショット(連続写真作成)機能に加え、スクリーン上で2点をクリックするだけの簡単なキャリブレーションで角度、速度、距離等を計算できます。作成した分析映像はMP4形式で出力保存できます。操作が簡単なので教育機関での体育の授業など、リアルタイムでのフィードバックが必要な場面で活用できます。ライセンス管理アプリ(仮称)の採用で、ドングルフリーでソフトを起動できます。 有料のオプションとして、「クラウドファイル共有」や「AI(人工知能)による姿勢・骨格推定」機能もご利用いただけます。
インターネット経由でいつでもどこでも簡単検索!作業時間が大幅に軽減した導入事例
クスリのハルナ様では、"顧客抽出・宛名ラベル作成等DM発送作業に時間がかかる" "顧客の抽出を営業時間内には出来ない"などの問題がありました。 そこで当社の、顧客分析システム『絞り.com』を導入。 インターネット経由でいつでもどこでも簡単に検索ができ、作業時間が 大幅に軽減できました。 また、自宅でインターネットを利用しながらゆっくり作業もできるので、 非常に利便性の高い、ユーザー思考のソフトだと実感していただけました。 【問題点】 ■顧客抽出・宛名ラベル作成等DM発送作業に時間がかかる ■顧客の抽出を営業時間内には出来ない ■DMの返答率の出し方がわかりにくい ■売上上位顧客で3ヶ月来店されない方に再アプローチのDMを出したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
パソコンの操作ログをAIが分析し、お困りごとの解決をサポートします
『AI働き方改革DX』は、単なるログ解析では分からない、 働き方の課題を視える化できるツールです。 パソコン作業時間から「繰り返し業務」の時間をAIが分析。 全体の作業時間に占める割合をひと目で把握することができます。 また、USBメモリーや外部ストレージへの重要データの持ち出しなど、 情報流出の可能性を把握することも可能です。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【機能】 ■パソコン作業の業務分析 ■ユーザー毎の日別の勤務分析 ■繰り返し業務の作業フロー分析 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
3000を超えるパーツを繋げるだけ!新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
3000を超えるパーツを繋げるだけ!新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。 ・「実験結果」データは沢山あるが、どの様に分析していいかわからないが活用したい ・「実験結果」から機械学習を利用して傾向などを見たい などなど 新規開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。