データ分析 - メーカー・企業36社の製品一覧とランキング

更新日: 集計期間:2025年10月01日~2025年10月28日
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データ分析のメーカー・企業ランキング

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  1. 株式会社リーゴ 東京都/情報通信業
  2. アルテアエンジニアリング株式会社 東京都/その他
  3. 株式会社テクノデジタルコンサルティング 東京都/情報通信業
  4. 株式会社NIコンサルティング 東京都/情報通信業
  5. 5 ネットビジネスサポート株式会社 東京都/情報通信業

データ分析の製品ランキング

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  1. 観光向け MEOデータ分析サービス『エリアコンパス』 株式会社リーゴ
  2. 顧客データ分析サービス 株式会社テクノデジタルコンサルティング
  3. データ分析&AIプラットフォーム『RapidMiner』 アルテアエンジニアリング株式会社
  4. クラウドWebデータベース『nyoibox』 株式会社NIコンサルティング
  5. 4 『ろじたん』 株式会社ゼンリンデータコム 品川オフィス

データ分析の製品一覧

31~40 件を表示 / 全 40 件

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観光向け MEOデータ分析サービス『エリアコンパス』

地域を取り巻く自治体と観光事業者向けの、地域見える化・連携プラットフォーム!

当社では、観光事業者・DMO・自治体向けの観光データ分析サービス『エリアコンパス』を 提供しています。 地域の集客状況の今を把握できるだけでなく、AIが地域・各店舗の課題や 改善策を提出。事業者間でのコミュニケーションも可能。 その他にも、DMO、自治体、ホテル、飲食店向けの戦略支援サービス 「パートナーコンパス」や、横断検索型体験プラットフォーム「リーゴ」も 取り扱っています。 【機能】 ■集客状況が一目でわかる、わかりやすいダッシュボード ■スポットごとの状況も一目で ■AIが集客のためのアクションを提案 ■関係者間でデータに基づいたメール送信が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他

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データ分析コンサルティング

Unlock the Power of Your Data

現代のビジネスや研究開発において、データの利活用は競争力の源泉となる欠かせない要素のひとつです。 効果的なデータ分析には、(1)テーマに即したドメイン知識、(2)客観性を支える科学的手法、(3)無数にある切り口から洞察を紡ぎ出す創造性の全てを組み合わせた高度なアプローチが不可欠です。 本サービスでは、これらの知見を融合して、みなさまのデータセットを意思決定プロセスに組み込むためのカスタマイズされた分析ソリューションをご提供いたします。

  • BIツール
  • 分析・予測システム
  • 科学計算・シミュレーションソフトウェア

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リアルタイム音声解析テクノロジー『VOLTAGE INDEX』

新しいeスポーツの体験!"ボルテージ指数"で「熱狂の可視化」

『VOLTAGE INDEX』は、「熱狂」を可視化するリアルタイム 音声解析テクノロジーです。 応援する人々の声の特性を分析し、熱狂度を0〜100ポイントの 数値で表示。 いつでも、どこでも、誰もが、現地でも離れていても一緒に応援に 参加できる、eスポーツの熱狂を可視化します。 【特長】 ■ファンの声援を数値化し、競技場の熱気を高めることで、選手やチームの  パフォーマンス向上を目指す ■同時に、チームとファンの一体感を強化 ■音声データを分析して選手のモチベーションを即時に数値化 ■即時に状態を把握し、適切なコンディションを整えることで、精神的な  パフォーマンスを最大限に引き出すサポートを行う ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他ソフトウェア

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データ分析ソリューション

未実現の機会をフルに活用!データ志向の賢明な意思決定を行うことを可能にします

NIDRIVE株式会社の『データ分析ソリューション』をご紹介します。 当社の「データ分析ソリューションおよびツール」は、未実現の機会を フルに活用。データ志向の賢明な意思決定を行うことを可能にします。 腕利きで情熱あるプロフェッショナル人材とともに、 当社はお客様のビジネスを一段と強いものにいたします。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【サービス一覧(一部)】 ■R&D アズ・ア・サービス ■組み込み製品エンジニアリングサービス ■システムインテグレーション ■オートメーションサービス ■デジタルプラットフォームおよびソリューション ■データ分析ソリューション ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • DMP

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注目のBIツールとは 限界も近い? エクセルを使ったデータ分析

エクセルの追加機能である分析ツールの基本的な操作やできることをご紹介!

現在は企業に膨大なデータが蓄積されており、データ活用が非常に重要な 課題になっています。 ほとんどの企業がエクセルを使って顧客情報の管理や分析を行っているのでは ないでしょうか? もっと今回は、エクセルの追加機能である分析ツールの基本的な操作や、 分析ツールでできることをまとめました。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 店舗分析システム

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顧客データ分析サービス

CRM業界トップクラスの分析チームが分析設計からリソース提供まで顧客データ分析に関わる全てをサポート

データアナリストやデータサイエンティスト、CRM/マーケティングコンサルタントから成り立つ専門の分析チームが貴社データをあらゆる方面から分析・考察し、ビジネスの課題解決を最短化へと導きます。 ■サービスメニュー ・分析設計支援サービス:分析手法の最適化、効率化 ・分析用DB構築サービス:分析環境の整備 ・オンサイト分析サービス:分析要員の提供 ・分析トレーニングサービス:分析方法の習得、要員教育 ・分析アウトソーシングサービス:分析代行 ■顧客データ分析のメリット ・顧客特性とビジネス課題の明確化 ・ターゲット顧客と注力すべき施策の方向性を具体化 ・最適なKPI設定とビジネス課題解決への最短化 ■顧客データ分析サービスの特徴 1.分析知識不要!分析に関わる全てをサポート 2.CRM×マーケティングの専門的考察を含めたレポートをご提供! 3.データ件数はいくらでもOK!少数から大規模まで対応 ぜひお気軽にお問い合わせください。

  • BIツール
  • CRM(顧客管理システム)

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AIを活用したデータ分析で、「成約しやすい企業リスト」を作成!

ターゲットリストを最適化!無駄なアプローチを削減し、営業効率が向上

『PROBiZZ(プロビズ)』は、AIによるデータ分析を活用して、商談・成約につながりやすい企業を見極める営業支援サービスです。 従来の営業リストでは属人的判断や経験に依存していたターゲット選定を、AIのスコアリングにより客観的かつ高精度に行います。 企業の事業内容・規模・市場傾向など、複数の軸からリストを自動評価し、貴社にとって“勝てる見込み客”を抽出します。 さらに、商談獲得データをAIにフィードバックすることで、リストの精度は継続的に向上します。 このようにして生まれたリストは、無駄なアプローチを省き、営業効率を大幅に改善します。 営業担当者は、確度の高いターゲットへの対応に集中できるため、成約率や受注スピードが向上します。 『PROBiZZ』は、テクノロジーを活かし、戦略的で成果につながる営業体制を実現します。 【概要】 ■提供する価値 ・AIを活用したデータ分析で、「成約しやすい企業リスト」を作成 ■クライアントが得られるベネフィット ・無駄なアプローチを削減し、営業効率が向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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  • カスタマーサポート
  • 営業代行
  • 広告管理・運用

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高度データ分析サービス『Deep Analytics』

AIモデルの開発だけでなく、アドバイザーとしての継続的なサポートサービスも提供

Deep Analyticsの特長 【データ分析を担うのは世界最高クラスの精鋭チーム】※Kaggle実績に伴う Deep Analyticsチームは、Kaggle Grandmasterが率いる世界最高クラスのチームです。 【閃きから生まれる、特徴量エンジニアリング】 データ分析で最も大切な手法が“特徴量エンジニアリング”。 様々な分野や業種の知識と経験を持つ精鋭たちだからこそ、この特徴量を“適切に”抽出するセンスと閃きを持っています。 【お客様と二人三脚で進めるデータ分析・AIシステム開発】 現場に精通したコンサルタントがデータサイエンティストとお客様を繋ぎ、常に課題を共有。 AIシステムに至る工程を丁寧に説明しながら、お客様とともに理解を深め、二人三脚で開発・導入までワンストップで行います。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • データベース
  • データセンター
  • データ入力

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【AI予測 導入事例】B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様

工数・費用を削減!小売業での「Learning Center Forecast」導入事例をご紹介

B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様では、データ分析を外部委託 していましたが、外部ベンダーは業務面での知見が必ずしも豊富でないため、 予測に使う特徴量の追加・選択のヒアリング等に工数を費やし外部依託費が 膨れ上がっていました。 当製品導入後は、データ分析の外部委託費の大幅な削減と、出荷量構成比の 予測頻度の改善を達成。費用をおさえて高精度な分析が可能となりました。 【導入した効果】 ■データ分析サービスの外部委託費を大幅に削減 ■出荷量構成比の予測頻度を改善できた(3ヶ月から随時へ) ■AIを活用して、客観的に分析できるようになった ■高精度な予測を実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ビッグデータ

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導入編:Pythonと統計学で物流データを分析

データ分析が物流業界での意思決定と改善にどのように役に立つかを解説!

物流におけるデータ分析アプローチは、在庫管理、ルート最適化、需要予測など さまざまな側面で求められます。しかし、その実現にはデータから得られる洞察が 欠かせません。 この記事では、Pythonというプログラミング言語を使った物流データの統計分析に 焦点を当て、データ分析が物流業界での意思決定と改善にどのように役に立つかを 見ていきます。 具体的には、python上の機能であるPandasやNumPyなどのPythonライブラリを 活用したデータ処理、そして統計分析の具体例を、実データを用いたケーススタディを 通じて解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

  • 物流・倉庫管理システム

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