予測ツール - 企業3社の製品一覧

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危険予測AIツール「Logging Analysis」

現場の危ないをデータで可視化! NETIS番号:QS-210019-A

★2021年8月10日 NETIS 登録完了しました。番号:QS-210019-A★ ICライダーZ(ロギングモジュール内蔵モデル)で作業員に装着されたICタグの接近データを収集し、 そのデータから各作業員の接触事故の危険を予測します。 現場のさまざまな危険を予測し可視化します。 ●SDカードに簡単にデータ収集 ICライダーZ(ロギングモジュール内蔵モデル)により、 簡単にデータの取得が可能! SDカードに作業員に装着したICタグの接近データを記録します。 ●AI予測アルゴリズムによる事故の危険度指数算出 AI予測ツールにより事故の危険を予測することが可能! 独自開発のアルゴリズムにより、各作業員の危険度指数を算出します。 ●グラフの作成機能で危険を可視化 アプリケーションの機能によりグラフが簡単に作成される! 日付別に積算RSSI値と検知回数の2種のグラフが作成されます。 当システムは「ICライダーZ」(ロギングモジュール内蔵モデル)と組み合わせて使用します。 「ICライダーZ」はNETIS A(QS-190009-A)登録製品です。

  • 安全保護・消耗品
  • 備品リース・レンタル
  • 建設機械リース・レンタル

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故障率計算・信頼度予測ツール『Prediction』

故障率計算からレポート作成まで一気通貫で支援。

Reliability Workbenchは、機能安全に対応した信頼性、安全性の評価や分析する際に用いられる、信頼性工学に基づいたツールです。 Prediction(信頼度予測)モジュールは各種ハンドブックに基づく電子部品故障率計算を支援します。

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hERG阻害予測ツール『hERG Predictor』

信頼性の高いhERG阻害予測ツールで、心毒性リスクを創薬の早期に排除します!

創薬プロジェクト全般にわたって、薬物動態と毒性パラメータの最適化は 重要な目標となります。 『ADMETグループ』は、機械学習の手法をキュレーションされた データセットに適用し、信頼性の高い予測モデルを作成。 トレーニング済みモデルを用いてhERG阻害を予測することにより、 候補化合物に対する心毒性リスクを評価できます。 【特長】 ■機械学習の手法をキュレーションされたデータセットに適用 ■信頼性の高い予測モデルを作成 ■トレーニング済みモデルを用いてhERG阻害を予測 ■候補化合物に対する心毒性リスクを評価できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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