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センサーの追加なしで全故障モードの約90%をカバー！状態基準保全で見出す新たな効率性
スウェーデンのバッテンフォールハイドロ社は、ヨーロッパにある大きな水力発電事業者です。 同社の管理チームは、同社のアセット保全の取り組みを変える必要が あることに気づきました。 それまでの15～20年間は状態基準監視を採用してきましたが、定期点検や 試験、データヒストリアンからの静的なデータを使った古いシステムに 頼っていたため、多くの事後保全実務を行う結果となっていました。 このため効率を改善し、オペレーションコストを減らすためには、 計測機器を用いたリアルタイムの状態基準監視に移行する必要がありました。 【事例】 ■導入先：Vattenfall Hydro Power ■業界：発電、水力 ■導入製品：PI System ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
実際のデータと推定データの比較を実行できる！リアルタイム通知によって速やかな対応が可能となり、予知保全を実現！
Ansaldo Energiaは、イタリアのジェノバに本社を置く火力発電所建設の 会社で、主にプラントエンジニアリング、建設、サービスを手がけています。 世界中に100基を超える発電所と300台を超えるガスタービンを保有し、 13カ国の顧客にリモート監視サービスを提供。 PDF資料では、同社のリモートアセット監視と予知保全におけるPI Systemの 活用方法についてご紹介しています。 【事例】 ■導入先：Ansaldo Energia ■業界：発電、建設 ■導入製品：PI System ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ビルディングオートメーションシステム（BAS）におけるサイバーセキュリティの課題 ： データ保護と運用効率の両立を実現するには？
現在のビルディングオートメーションシステム(以下BAS)は、重要なデータを収集、利用、提供しつつもデータを保護しなければならないというサイバーセキュリティ上の課題に直面しています。この問題には、二面性があります。 ◇商業・企業ビルの設備から得られるデータは、かつてないほど豊富になり、こうしたデータが持つ価値への認識は高まっている ◇BASデータとその機能は、不正使用や盗難のリスクに晒されており、かつてないほどに脆弱化している しかし、データを活用しつつ、保護する方法はいくつかあります。 本書では、設備管理責任者が知っておくべきサイバーセキュリティリスクについて解説します。近年、こうしたリスクがどのように増加してきたのか、そしてデータがハッキングされた場合、設備の利用者や所有者にどのような影響の可能性があるのかについて説明します。さらに、サイバーセキュリティの専門家が、リスクを回避する方法についての知見を提案します。また、BASとそのデータを、ハッカーや妨害者、その他の悪意のある行為者たちから確実に守るために、従業員やパートナーに要求すべきことについても明確にします。
将来の発電において、多数の分散型の設備資産と、膨大なデータの統合管理が重要！
当資料では、ハイブリッドデータアーキテクチャを用いて、自社の エコシステム内の産業パートナーとつながることが、発電事業における 情報共有の未来の姿であることを説明しております。 「発電事業におけるデータエコシステム」をはじめ、「クラウドベース成長期 においてIT部門が抱える課題」について解説。 また、安全性、使いやすさに加え、ソリューションには必要な機能としての 「産業データ共有のチェックリスト」も掲載しております。 ぜひ、ダウンロードしてご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■発電事業におけるデータエコシステム ■クラウドベース成長期においてIT部門が抱える課題 ■産業データ共有のチェックリスト ■共有に対する考え方の変革 ■コネクテッドデータエコシステムの利点 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
既存のデータからさらに多くのことを得る！根本原因分析や予兆保全などもご紹介
当資料では、「AVEVA PI System」のデータからより多くの価値を 得るための4つの方法についてご紹介しております。 化学、石油・ガス、鉱業、電力業界の各企業が、データを使って、 どのような取り組みをしているかをご紹介。 また、化学業界事例では「Covestroでの根本原因分析」について、 石油・ガス業界事例では「PETRONASでの予兆保全」などを掲載しております。 ぜひ、ダウンロードしてご一読ください。 【掲載内容】 ■既存のデータからさらに多くのことを得る ■Covestroでの根本原因解析 ■PETRONASでの予兆保全 ■Rio Tintoでの自動遅延計算 ■Silicon Valley Clean Energyでのデータ共有 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
