ブラックボックス最適化を活用した車両設計最適化
一般的な手法の1/30の試行回数で同等以上の解の探索が可能に!
マツダ株式会社様のシステム研究Grでは、2006年に同社が打ち出した 「一括企画(コモンアーキテクチャー)」という戦略に基づき、車種や車格を 越えた最適構造の共通化に取り組まれています。 今回、車種を越えた最適構造の設計に量子アニーリング・イジングマシンを 用いたブラックボックス最適化を活用したことにより、代表的な手法の1/30の 試行回数で同等以上の解を見つけることに成功しました。 2024年自動車技術会秋季大会で本取り組みについて発表した内容や、 成功までの道のり、今後の展開などについてお話を伺いました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
- Company:株式会社Fixstars Amplify
- Price:応相談