パースペクトルカメラ - 企業ランキング(全5社)
更新日: 集計期間:2025年06月04日〜2025年07月01日
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会社名 | 代表製品 | ||
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製品画像・製品名・価格帯 | 概要 | 用途/実績例 | |
《品番:4200C》 ・波長範囲:400~1000nm ・スペクトルバンド数:300 ・スペクトル分解能(FWHM) :4nm ・空間分解能 :2.3MP ・寸法:85 × 59 × 70 mm ・重量: 0.53 kg 《品番:4250VNIR》 ・波長範囲:400~1,000nm ・スペクトルバンド数:300 ・スペクトル分解能(FWHM) :4nm ・空間分解能 :2.3MP ・寸法:197.7×81×78mm ・重量: 1.25kg 《品番:4450SWIR》 ・波長範囲:1,000~1,700nm ・スペクトルバンド数:108 ・スペクトル分解能(FWHM) :15nm ・空間分解能 :640×512 Pixel ・寸法:236×76.4×76.6mm ・重量: 1.6kg 《品番:4455Extended SWIR》 ・波長範囲:1,120~2,100nm ・スペクトルバンド数:225 ・スペクトル分解能(FWHM) :~15nm ・空間分解能 :640×512 Pixel ・寸法:300×80×80mm ・重量: 2.72kg | ・バイオイメージング ・農業、植生指標 ・食品安全および検査 ・製品品質の査定および欠陥の特定(色合わせ、正確さおよび一様性) ・ディスプレイの色検査 | ||
・最大深度:2,000m ・測定波長範囲:380~750nm ・波長分解能(FWHM):5.5nm ・空間分解能(空間解像度):968pixels ・寸法(長さ×直径):390 mm x 135 mm | ・底生生物の生息地のマッピングと監視 ・環境フットプリントの定量化 ・水中のパイプラインの検査 ・ 考古学的オブジェクトの調査 ・海藻の生態系 | ||
・測定波長範囲[nm]:350~1000nm ・波長チャンネル数:164 ・空間分解能(空間解像度)[px] 410×410 ・視野角(FOV): Typ.35° ・センサー: シリコンCMOS ・センサーサイズ[MP]:20 | ・リモートセンシング ・UAVマッピング ・ハイパースペクトル植生指数(NDVI) ・リンゴの果実の着果負担と葉の定量化 ・Macroscopy(肉眼観察) ・皮膚分析・肌診断 ・機械学習に基づくリアルタイム画像分類 ・プラズマコーティングの最適化 ・古紙の自動仕分け(異なる種類の紙の識別) ・パーム油の果実の熟度管理 | ||
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- 代表製品
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スナップショットタイプ ハイパースペクトルカメラ HinaLea
- 概要
- 《品番:4200C》 ・波長範囲:400~1000nm ・スペクトルバンド数:300 ・スペクトル分解能(FWHM) :4nm ・空間分解能 :2.3MP ・寸法:85 × 59 × 70 mm ・重量: 0.53 kg 《品番:4250VNIR》 ・波長範囲:400~1,000nm ・スペクトルバンド数:300 ・スペクトル分解能(FWHM) :4nm ・空間分解能 :2.3MP ・寸法:197.7×81×78mm ・重量: 1.25kg 《品番:4450SWIR》 ・波長範囲:1,000~1,700nm ・スペクトルバンド数:108 ・スペクトル分解能(FWHM) :15nm ・空間分解能 :640×512 Pixel ・寸法:236×76.4×76.6mm ・重量: 1.6kg 《品番:4455Extended SWIR》 ・波長範囲:1,120~2,100nm ・スペクトルバンド数:225 ・スペクトル分解能(FWHM) :~15nm ・空間分解能 :640×512 Pixel ・寸法:300×80×80mm ・重量: 2.72kg
- 用途/実績例
- ・バイオイメージング ・農業、植生指標 ・食品安全および検査 ・製品品質の査定および欠陥の特定(色合わせ、正確さおよび一様性) ・ディスプレイの色検査
【水中撮影可能】ハイパースペクトルカメラ UHI
- 概要
- ・最大深度:2,000m ・測定波長範囲:380~750nm ・波長分解能(FWHM):5.5nm ・空間分解能(空間解像度):968pixels ・寸法(長さ×直径):390 mm x 135 mm
- 用途/実績例
- ・底生生物の生息地のマッピングと監視 ・環境フットプリントの定量化 ・水中のパイプラインの検査 ・ 考古学的オブジェクトの調査 ・海藻の生態系
Cubert_動画ハイパースペクトルカメラ ULTRIS X20
- 概要
- ・測定波長範囲[nm]:350~1000nm ・波長チャンネル数:164 ・空間分解能(空間解像度)[px] 410×410 ・視野角(FOV): Typ.35° ・センサー: シリコンCMOS ・センサーサイズ[MP]:20
- 用途/実績例
- ・リモートセンシング ・UAVマッピング ・ハイパースペクトル植生指数(NDVI) ・リンゴの果実の着果負担と葉の定量化 ・Macroscopy(肉眼観察) ・皮膚分析・肌診断 ・機械学習に基づくリアルタイム画像分類 ・プラズマコーティングの最適化 ・古紙の自動仕分け(異なる種類の紙の識別) ・パーム油の果実の熟度管理
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