検知ソフト - 企業ランキング(全7社)

更新日: 集計期間:2026年09月09日〜2026年10月06日
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会社名 代表製品
製品画像・製品名・価格帯 概要 用途/実績例
【学習方法】教師なし異常検知(良品画像だけで正常基準を学習) 【検出原理】正常から外れた画像を異常スコアで検出(見たことのない不良にも対応) 【推論速度】CPU 12ms/枚(GPU不要、ONNX Runtime同梱) 【モデル形式】.uai(判定閾値をモデル内に内包。装置側で閾... ・不良が希少な工程での外観検査の立ち上げ(不良品サンプル不要) ・初期は教師なし、後に教師ありへ移行する段階的運用 ・未知種別の不良を「逸脱」として検出
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  1. 代表製品
    良品画像だけで学習するAI異常検知|不良サンプル不要良品画像だけで学習するAI異常検知|不良サンプル不要
    概要
    【学習方法】教師なし異常検知(良品画像だけで正常基準を学習) 【検出原理】正常から外れた画像を異常スコアで検出(見たことのない不良にも対応) 【推論速度】CPU 12ms/枚(GPU不要、ONNX Runtime同梱) 【モデル形式】.uai(判定閾値をモデル内に内包。装置側で閾...
    用途/実績例
    ・不良が希少な工程での外観検査の立ち上げ(不良品サンプル不要) ・初期は教師なし、後に教師ありへ移行する段階的運用 ・未知種別の不良を「逸脱」として検出