1～4 件を表示 ／ 全 4 件
【通信・IoTサービスソリューション】品質向上と品質問題の未然防止が可能です
『画像認識AIソリューション』は、品質検査において画像認識AIによる 品質向上と品質問題の未然防止が可能です。 トレーサビリティ・作業履歴、機械設備の予兆保全のデータを記録。 センサーデータ収集・分析による製造工程の透明化とトレーサビリティの 強化をおこないます。 また、製造業向けにAIディープラーニングによる「正常品・異常品の検査」も 対応。目視にて確認している品質検査を自動化し、品質を安定させます。 【特長】 ■品質検査において画像認識AIによる品質向上と品質問題の未然防止 ■トレーサビリティ・作業履歴、機械設備の予兆保全のデータを記録 ■センサーデータ収集・分析による製造工程の透明化とトレーサビリティの強化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
DX実現に向けた画像認識AIソリューション！
『nVision』は、様々な用途に利用できる画像認識ソリューションです。 物体検出や画像分類、動画内のアクション検出などを行うことができます。 また、当社の専門家が取組みテーマの検討から、PoC事前準備における 実現可能性の判断までを無償で行います。 有償PoCでは対象領域を特定したうえで画像を取得し、期待する効果が上がるかを 段階的に検証しながら業務への適用に向けAIの実装を進めていきます。 【導入効果】 ■自動化・省力化 ■技術継承 ■平準化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIを活用した入荷・出荷検品により、ヒューマンエラーの防止や省力化に貢献。画像認識結果を活用し、後工程の自動化・システム化も可能
当社では、AI-OCRやAI画像認識によって、入荷作業の効率化や 誤出荷防止に貢献する『AI画像認識ソリューション』を提案しています。 AI画像認識の結果を活用することで、予定データとの照合や 現品票ラベルの発行、画像保存によるトレーサビリティ管理など 後工程の自動化・システム化が可能です。 また、AIシステムの環境は「クラウド（月額制）」「非クラウド（買切型）」 「スマホ・エッジAI型」など、要件に応じて柔軟に選択できます。 【特長・メリット】 ◎入荷検品 スマホでのAI-OCRにより目視チェックを省き、 検品ミスの防止や作業の効率化が可能 ◎出荷検品 カメラの撮影画像をもとにAI画像認識で分類・識別し、 誤出荷や製品の取り違えの防止、検品作業の属人化解消が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
確認作業、動画・画像の分析をAIが解決！業務効率化で人手不足の解消を支援
アラヤは、画像認識AIを活用し、さびやひび割れなどを検知する ソリューションを提供しています。 監視カメラや携帯デバイスの映像を基に、特定の対象物や危険行動を 自動検出し、危険状況をリアルタイムで察知・記録することで、 安全管理業務を効率化。 熟練者の経験やノウハウに依存していたリスク予測を補い、監視業務の 半自動化を可能にすることで、人手不足の解消や安全性向上が期待されます。 【こんな課題に】 ■検査品質を保ちたいが熟練者が不足している ■作業現場の安全管理での人件費を下げたい ■競争力を上げるために業務効率化をしたい ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
