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お手持ちの資産を有効活用。カメラの映像からデジタル情報化します
『Canalyze』は、ネットワークカメラの映像から車両の ナンバープレートの情報を解析しデジタル情報化する製品です。 「導入の前に、試しに使ってみたい」という多くのご要望から、 ネットワークカメラ映像を使った車両ナンバープレート解析サービスも 行っております。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【取得可能なデータ】 ■日時分秒 ■所轄運輸支局地名 ■車両分類番号 ■車両用途 ■車両番号 ■ナンバープレートサイズ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
検査表を瞬時に作成！測定データを無線でパソコンに直接入力！テレメジャーII対応ソフト！トレーサビリティ管理・製造現場のDX化に！
QC PRO EX Plusは テレメジャーII受信機などから送信された測定データをExcelシートに直接取り込むためのアドインソフトです。 すべてのテレメジャー受信機に対応しており、測定しただけで瞬時に検査成績表が作成できます。 受信と合否判定はパソコンの音とNGの赤文字で確認でき（合否判定機能）、判定音やキャンセル音の任意の設定も可能です。 ID番号機能によりワークシートの取込範囲と取込順序も設定ができます。 あらゆるRS-232C出力付計測器に対応しており、 通信モニタ機能と通信条件設定機能により有線での従来のQCプロEXの基本機能に加え 「RS-232C有線コマンド要求」「PCトリガー」のオプションを付加することが出来ます。 QCプロEXPlusの特徴 ●テレメジャーII対応 ●メニューアイコンで抜群の操作性 ●日本語、英語、中国語、韓国語対応 ●RS-232C測定データから測定データを優先取込 ●パソコンからデータを取込可能（PCトリガ） 測定データ無線送受信機器テレメジャーIIと連携することで、データの入力ミスや転記ミスをなくし、製造現場のDX化に貢献します！
国内最高水準の認識精度(99.5%)と国内最多のライセンス出荷実績(7,000件)を誇る、ナンバープレート認識エンジンの決定版
『EyeTech LPR』はIPカメラで撮影した画像からナンバープレート領域を認識し、 車番情報をテキストデータと画像データで出力する画像認識エンジンです。 独自開発のアルゴリズムにより、高速・高精度の認識を実現。 SIer様、エンドユーザ様側で作成された上位アプリケーションに組み込むことで、 アプリケーションソフトウェアとして機能します。 ご当地ナンバー、図柄入りナンバーの発行に合わせてソフトウェアを更新するため、 新たなナンバープレートが道を走り出したその日から確実に補足。 導入後も安心してご利用いただけます。 【機能】 〇車番認識機能 〇マスク機能 〇進行方向検知機能 〇外部監視カメラ連携機能
全国ご当地・図柄ナンバーと自衛隊車両・外交官車両ナンバーに対応。 7,000ライセンスの出荷実績を誇るナンバープレート認識ソフト
『EyeTech LPR』はIPカメラ画像からナンバープレート領域を瞬時に認識し、車番情報をテキストデータと画像データで出力する画像認識ソフトウェアです。 外交官車両・自衛隊車両を認識対象としており、組み込み開発後にご提案できる幅が増えた製品へアップグレードしております。 アイテックの高度な画像処理技術により、高い認識精度と柔軟なカメラワークを実現。 車番データを活用した各業界向けの上位アプリケーションをSIer様、エンドユーザ様に作成して頂くことで、 駐車場システムや業界に特化したアプリケーションソフトウェアとしてご活用頂けます。 Windows, Linuxなど、様々なプラットフォームに好適な車番認識技術を提供します。 【機能】 〇車番認識機能 〇マスク機能 〇進行方向検知機能 〇外部監視カメラ連携機能 ※仕様詳細は以下に記載しております。 ※その他詳細情報はPDFカタログをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
属人化しがちな目視による検査行程を先端技術で自動化！開発事例のご紹介
DeepLearningを用いた画像認識技術は、高い検出性能と汎化性能により、 製造業などにおける外観検査への応用が期待されています。 当社は、LIXIL様との衛生陶器外観検査自動化プロジェクトにおいて、 PoCによるDeepLearningの物体検知を用いた欠陥箇所検出で成果をあげ、 現在ライン投入に向けて試験運用開始を進めています。 当開発の取り組みに関して、LIXIL様とコンピュータマインドの連名で 2020年度人工知能学会全国大会のインタラクティブセッションにて 発表しました。 【開発例】 ■OS：Windows 10 Pro ■開発期間：2018年〜 ■開発人数：PoC 1人/本開発2人(予定) ■開発言語：C#、Python ■使用ネットワーク：SSD512(VGG16) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
