更新日： 集計期間:2026年09月09日～2026年10月06日
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多拠点、複数カメラでの監視にピッタリ！最大64台までのネットワークカメラで同時に録画・再生が可能！
◎ビルや工場、プラントの監視体制をゼロからつくりたい… ◎複数のカメラを設置して、複数の拠点から映像にアクセスしたい… ◎すでに監視カメラはあるのだが、より合理的なシステムに変えたい… ◎監視カメラは購入したが、どんなシステムにすればいいかわからない… 「KxViewPro」をお使いいただければ、最大64台までのネットワークカメラ で同時に録画・再生が可能です。また、999台までのカメラを登録し、 任意のカメラを選んで一括でライブ表示しながら監視できます。 【特長】 ■簡単：見やすい画面、統一されたカメラ操作、マルチモニター表示 など ■便利：センサー・アラーム、ワンクリックボタン など ■安心：柔軟性に優れた録画機能、安全性を考慮したユーザー管理 など ※詳細はPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。
カメラ映像と各種計測器をまとめて遠隔制御し記録など一括操作！
・カメラの映像をライブビューでまとめて表示します ・カメラと計測器のデータを遠隔から制御します ・専用ビュアにより映像とデータを同期して表示します ※ソフトウェアは用途によりAIを含めてカスタマイズを行います
近隣のアクセスポイント(AP)からの干渉やChanelの使用率を確認、同時にDoSアタックなどのセキュリティもチェックします。
NetAlly（ネットアレイ）「AirMagnet Wi-Fi Analyzer Pro」は、無線ネットワークの監視とWiFiトラブルシューティングが可能なネットワーク診断・調査ツールです。 【特長】 ■近隣のアクセスポイントから干渉やチャンネルの使用率を確認 ■同時にDoSアタックなどのセキュリティーをチェック ■AirMagnet Spectrum-XTと統合が可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
お手元のデータで故障予知、品質向上に！
『振動データを用いた故障時期予測』は弊社のデータマイニングサービス及びコンサルティングサービスです。 振動データ解析では、監視の方法やお手持ちのデータにより実施方法がいくつか想定されます。 本資料では振動データを用いた予測の手法とユーザー事例を分かりやすくご紹介します。 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
既存の監視カメラを活用して、重要なデータをリアルタイムに可視化・解析できるアプリケーション。IoT導入の第一歩としても！
【eocortexとは？】 既存の監視カメラを活用して、重要なデータをリアルタイムに可視化・データ化・解析できるアプリケーションです。たとえ現場から離れていても、スマホなどで現場の「今」を把握して支援を行ったり、数値化してレポーティング・共有したりする事が可能で、データ収集後も有効活用できます。(PC/タブレット/スマホ に対応) 【利用シーン、対象業種】 製造生産工場、建設現場、商業施設、公共交通機関..などの、ものづくり業、総合建設業、リテール業、都市開発・研究業。 【できること】 ・AI顔認証と人物追跡 ・人やAGVなどの動線の可視化と分析 ・炎や煙の検知、アラート ・入退場の人数自動カウント ・密、マスク、ヘルメット有無の検知、アラート ...など20もの豊富な機能をラインナップしております。 【期待できる効果】 顧客や従業員、作業者、機械の行動を見える化・分析できる事で、 効率的なムリ・ムダの削減、生産性向上、事故防止、安全管理の実現に繋がります。 ★オンラインデモや、効果検証も承っております★ ※詳細はお問い合わせまたは資料をダウンロード下さいませ。
「異常の兆候を見逃してしまう」「問題発生時に原因が特定できない」といった課題を解決！
統計解析ソフトウェアJMPによる、中部地方の製造業技術者方向けに名古屋で開催する、無料対面セミナーです。 本セミナーでは、品質管理と要因分析の実践的な手法を取り上げ、データに基づく問題解決のアプローチをご紹介します。 品質の監視から問題発生時の原因探索まで、製造現場で活用できる分析アプローチをデモを交えながら解説します。 【参加対象】 ・ 製造業の品質管理担当者 ・ 生産技術・工程改善担当者 ・ 工程データや品質データを活用したい方 ・ 問題発生時の要因分析に課題を感じている方 【このセミナーでわかること】 ・ 工程や品質の異常をどのように監視すればよいか ・ 管理図をどのような場面で活用できるか ・ 多数の工程変数の中から着目すべき要因を見つける方法 ・ データに基づいて原因を絞り込むための考え方 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/discovery-seminar-series/2026/10-30
平面的な計測はもちろん、円柱などの立体構造物の表面変化を数値化することが可能
『VARSE(ヴァース)』は、自社開発による柔軟性と国内での 完全サポート対応による信頼性を兼ね備えたソフトウェアです。 論文に裏付けられた高度かつ高速な画像処理アルゴリズムによって、 人の目では発見できない微細なひずみやクラック(亀裂)を検出します。 平面的な計測はもちろん、円柱などの立体構造物の表面変化を 数値化することが可能です。 【特長】 ■シンプルなオペレーションで高精度な測定を実現 ■ステレオ撮影では3次元座標の取得が可能 ■監視の用途にも応用できる計算コストの低いアルゴリズムを実装 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ケモメトリクス＆多変量解析ツール『Eigenvector Research ソフトウェア』
当社で取り扱う、『Eigenvector』をご紹介します。 Eigenvector Research のソフトウェアは、 スペクトルやプロセスデータなど複雑な多変量データを 直感的な GUI と 300 以上の高度なケモメトリクス／機械学習手法で解析し、 研究から製造現場までシームレスにモデル開発・展開を可能にする 統合ソリューションです。 【機能】 ■PCA・MPCA・UMAP など探索解析 — パターン抽出やクラスタ可視化がワンクリックで可能 ■PLS・PCR・XGBoost など回帰モデリング — 定量予測モデルを高精度に構築 ■SIMCA・PLS-DA・SVM-DA など分類分析 — 良否判定やクラス識別に対応 ■300 + の前処理アルゴリズム — 散乱補正・ベースライン除去・平滑化などを自由に組み合わせ ■ハイパースペクトル画像解析 (MIA_Toolbox/Solo+MIA) — ピクセルごとの化学情報を抽出・可視化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
コネクテッドEV ネットワークからデータを活用し、電気自動車のスマートグリッド充電ソリューションJuiceBox TMを最適化
米eMotorWerks社は、同社の電気自動車充電ソリューションのJuiceBox(TM：商標）に当社のデータ管理システム「PI System」を適用しています。 米国では2025年には電気自動車の台数が1000万台に上ると推測され、すべてが同時に充電グリッドに接続された場合、100GW（ギガワット）もの電力需要となり、これは電力全体の15%にも及びます。 eMotorWerks はPI System を活用し、優れた充電パフォーマンス、グリッドの安定性向上、再生可能エネルギー発電の成長を導き、価値あるサービスを提供する共有型のデータエコシステムを作り上げています。 【主な導入効果】 ■充電パフォーマンスの向上 ・グリッドに接続されるEVのイベントや充電パラメータをリアルタイムで監視し、充電パフォーマンスを最適化 ■グリッド全体の安定性向上 ・EV充電等の需要側と電力会社の供給側の全てのデータをクラウドで管理し、数千台もの充電ステーションへの供給を最適化 ■ビジネス展開の拡大 ・周辺分野での様々な展開が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
