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AI（人工知能）を活用し、情報の距離を最適化・学習する、深層距離学習AIモデルの適用を行った事例をご紹介！
『Rist画像AI研究委託サービス』は、企業の製品・サービス開発やR&D部門向けに画像AI開発をまるごと受託するサービスです。これまで自社技術のみだけでは実現できなかった案件や長年解決できなかった技術的課題を解決できる可能性があります。 【AI開発事例：情報の距離を最適化する行列を学習する深層距離学習AIモデルの適用】 ■20000クラス分類にあたり顔認証などに適用される深層距離学習（Metric Learning）を選定 ■Metric Learningモデルにより特徴量を登録→入力画像の特徴量と比較することで分類を行う ■適用できそうな事例：顔認証、店舗商品分類、良品学習 等 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
タグなしのトレーサビリティを実現！製品に対して無加工・非侵襲での個体識別を可能に！不良品の素早い回収やリコールの最小化にも貢献
『GAZIRU』は、モノにカメラをかざすだけで、利用者が手間をかけることなく モノを識別し、必要な情報を瞬時に提供するサービスです。 画像から絵柄毎に異なった値を有する特徴量(数値列)を抽出し、データベースと 照合することで、「高精度」「高速性」「汎用性」を実現します。 また、不具合発生時、同様の不具合を抱えた製品を素早く特定し、点検・回収を することで製品リコールの最小化が可能です。 【特長】 ■多様なモノを認識 ■汎用機器で利用可能 ■クラウドで即提供 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
さまざまな目的に応じてAIがカメラ映像を解析・判定！作業の効率化と業務の改善をサポート
『AIMOS（AIMonitoringSystem）』はAIを使った画像認識サービスです。 作業現場の安全性向上や施設の衛生管理等、さまざまな目的に 応じてAIがカメラ映像を解析・判定し、リアルタイムで通知。 また、判定結果はクラウドに集約され、統計データとして閲覧や 分析ができ、作業の効率化と業務の改善をサポートします。 【特長】 ■包括的なシステム ■映像をリアルタイムに処理し高い精度で様々な目的に応じた判定が可能 ■継続的に使用していくことでお客様固有の状況に応じたデータが蓄積され、 現場の状況に特化した学習モデルを作ることができる ■拡張性の高い基盤AIプログラム上に構築されているため、お客様ごとの 利用状況やニーズに合わせた迅速なカスタマイズが可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
人が目視で行っている外観検査や確認作業をAIで代替しませんか？AI画像認識サービスのご紹介
『AI画像認識サービス』は、人手による作業をAIで自動化し、 現場を省力化します。 製品毎に取り付けるべき部品の間違い、組合せの間違いを検査する 「誤品取付・取付位置検査」や製品の外観画像から キズ・へこみの有無を検査する「外観検査」などに活用可能。 当社は、新たな労働力として、またビジネス革新の手段として AIソリューションを提供します。 【活用例】 ■誤品取付・取付位置検査 ■外観検査 ■員数カウント ■行動検知 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
パフォーマンスに応じてサーバを増減！不良個体の加工データから、不良品の発生を予測
当社の画像認識サービス『GAZIRU』の用途事例をご紹介いたします。 物体表面を撮影し、個体の特長を登録。加工後に登録済みの個体と照合し、 個体の加工データを保存、外観検査とともに個体の照合を行い、予測した 不良品を除去して出荷。 出荷後に不良品が回収されたら、登録済みの個体と照合し、不良個体の データを保存します。 【事例概要】 ■個体の加工データを保存 ■予測した不良品を除去 ■不良個体のデータを保存 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
トレーサビリティがもたらす価値。組立方法や検査判定などへのフィードバック
当社の画像認識サービス『GAZIRU』の用途事例をご紹介いたします。 加工情報や検査情報、組立情報や不具合情報といった全部品全工程の 履歴を保存して、個体履歴を抽出し、AIによるデータ解析を実施。 加工方法や組立方法、検査判定(積極的なNG判定)へのフィードバックを 行います。 【事例概要】 ■全部品全工程の履歴を保存 ■個体履歴の抽出 ■AIによるデータ解析 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
