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属人的な判断に依存しない高い検査品質へ！大型輸送機械の部品の点検にAIを導入した事例をご紹介
アラヤでは、ディープラーニングを活用した画像認識技術で、お客様の さまざまな業務課題を解決します。ここでは、大型輸送機械の部品の 点検にAIを導入した事例についてご紹介します。 ご依頼いただいた企業様では、輸送機械の部品の法定点検作業があり、 点検対象となる微細な部品に関しては従来、作業員が内視鏡を用いて 全件検査を行っていましたが、"高い検査品質の維持が難しい" "所要時間がかかる"といった課題を抱えていました。 上記の課題を解決するため、AIが検査画像から「正常」か「異常の可能性が あり重点的に検査すべき」かを自動で判定することで、点検業務全体の 負荷を削減させることができました。 大型機械や構造物（鉄塔や橋など）の外観検査（点検）へのAI導入に ついては、ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■高い検査品質の維持 ■所要時間の短縮 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
被害に遭われてからのご対応も、未然に防ぐための点検も、当社にお任せください！
発電所の外観確認は行っていますか？ 特に大雨や台風などの悪天候の後は、発電所が被害を受けている場合もあります。 大雨により地盤が緩んで架台が沈んだり傾いてしまったり、台風でパネルが飛ばされてしまうなどの事態が発生していても、所有されている発電所が遠方のため、なかなか確認に行けない事業者さまもおられると思います。 当社では、悪天候によるさまざまな被害についても柔軟に対応させていただきます。 また、実際に被害に遭う前から点検を行うことで悪天候に備えることもできます。 被害に遭われてからのご対応も、未然に防ぐための点検も、当社にお任せください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製造業の皆様の課題に合わせ、“本当に業務で使えるAI導入”を実現
アラヤはお客様の課題に合わせた細やかな提案・開発を行います。 業界別にニーズの高い開発案件には「セミカスタムAI」としてテンプレート(学習済みモデル)を活用することで、比較的短期間でのAI開発が可能です。また、「フルカスタムAI」として一からAIモデルの構築も行います。 【AI導入で解決できる製造業の主な課題】 １：作業現場の安全管理 ２：検査品質の保持・向上 ３：資材の数量カウント自動化、人の行動の記録 ４：技術の伝承と維持 上記課題を解決いたします。詳細はカタログをご覧ください。 また、現在無料画像診断受付中です！是非お問い合わせください。
