【AI導入事例】大型機械の部品点検
属人的な判断に依存しない高い検査品質へ！大型輸送機械の部品の点検にAIを導入した事例をご紹介
アラヤでは、ディープラーニングを活用した画像認識技術で、お客様の さまざまな業務課題を解決します。ここでは、大型輸送機械の部品の 点検にAIを導入した事例についてご紹介します。 ご依頼いただいた企業様では、輸送機械の部品の法定点検作業があり、 点検対象となる微細な部品に関しては従来、作業員が内視鏡を用いて 全件検査を行っていましたが、"高い検査品質の維持が難しい" "所要時間がかかる"といった課題を抱えていました。 上記の課題を解決するため、AIが検査画像から「正常」か「異常の可能性が あり重点的に検査すべき」かを自動で判定することで、点検業務全体の 負荷を削減させることができました。 大型機械や構造物（鉄塔や橋など）の外観検査（点検）へのAI導入に ついては、ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■高い検査品質の維持 ■所要時間の短縮 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社アラヤ
- 価格：応相談
