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属人的な判断に依存しない高い検査品質へ！大型輸送機械の部品の点検にAIを導入した事例をご紹介
アラヤでは、ディープラーニングを活用した画像認識技術で、お客様の さまざまな業務課題を解決します。ここでは、大型輸送機械の部品の 点検にAIを導入した事例についてご紹介します。 ご依頼いただいた企業様では、輸送機械の部品の法定点検作業があり、 点検対象となる微細な部品に関しては従来、作業員が内視鏡を用いて 全件検査を行っていましたが、"高い検査品質の維持が難しい" "所要時間がかかる"といった課題を抱えていました。 上記の課題を解決するため、AIが検査画像から「正常」か「異常の可能性が あり重点的に検査すべき」かを自動で判定することで、点検業務全体の 負荷を削減させることができました。 大型機械や構造物（鉄塔や橋など）の外観検査（点検）へのAI導入に ついては、ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■高い検査品質の維持 ■所要時間の短縮 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
機械、金属、繊維、食品など様々な製品に対応可能！少量の学習サンプルのみでOK
昨今の人手不足により、非常に多くの工場が検査人員不足に悩んでいます。 自動化のニーズが強い一方で、AI技術を用いた画像処理検査では 複雑なルール設定や大量の不良品サンプル収集などが必要で、 導入するまでのハードルが高いのが現状です。 AI外観検査ソフトウェア『Gemini eye』は、製品精度のばらつきや 位置ずれなどに影響されずに異常度を算出できる独自技術を採用。 複雑な設定不要で、数十枚程度の学習データを覚え込ませるだけで キズ・焼け・刻印潰れ・黒点・割れ・欠けなどの不良を検出可能です。 【特長】 ■学習時間は2～3時間程度 ■PCにUSBを指すことで、即導入が可能 ■複雑な設定は不要。良品を覚え込ませるだけ ■機械部品、繊維、食品など多種多様な製品検査に適用可能 ★「PDFダウンロード」より活用事例も掲載した資料をご覧いただけます。 トライアル版も相談賜ります。お気軽にお問い合わせください。
「いつもと違う」を教えてくれる外観検査AI！わずか数個の学習から利用が開始できます
「Gemini eye」は、当社独自開発の教師なし機械学習アルゴリズムを搭載し、 手軽にAI技術が利用できる外観検査ソフトウェアです。 不良品を集める必要がなく、数個の良品の学習からAIモデルを作成可能。 素材作成から検証、分析までをソフトウェア上で一貫して行えることは もちろん、PCに接続したカメラを用いてそのまま実運用に利用できます。 アプライドでは、動作推奨モデルとして 『Be-Clia Type-M11IS22/T11IS24/T11IS23』をご用意しております。 【Gemini eye 特長】 ■6つのパラメータからAIモデルを作成 ■検証結果を画像とレポートで出力 ■運用モードで作成モデルを即時利用可能 ■他システムと連携可能 ■Windows PC上でオフライン利用可能 ■pros cons 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
数個の良品の学習からAIモデルを作成可能！「いつもと違う」を教えてくれる外観検査AIのご紹介
『Gemini eye』は、当社独自開発の教師なし機械学習アルゴリズムを搭載し、 手軽に新しいAI技術が利用できる外観検査ソフトウェアです。 素材作成から検証、分析までをソフトウェア上で一貫して行えることは もちろん、PCに接続したカメラを用いてそのまま実運用に利用可能。 ヒートマップによる判断根拠可視化や結果のグラフ化、詳細なレポート出力等 AIモデルを改善する上で充分なサポート機能を搭載しています。 【特長】 ■複数の大手製造業様へAI外観検査を提供してきた実績を活かし開発 ■不良品を集める必要がなく、数個の良品の学習からAIモデルを作成可能 ■素材作成から検証、分析までをソフトウェア上で一貫して行える ■PCに接続したカメラを用いてそのまま実運用に利用できる ■詳細なレポート出力等AIモデルを改善する上で充分なサポート機能を搭載 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
業務を数値やデータとして可視化！AIによる解析で、工場の自動化・省人化をサポート
当社では、「CONFIDE for Factory VI(外観検査用)」推奨モデルとして 『Be-Clia Type-T11IS71/70』を取り扱っております。 「CONFIDE for Factory」は、AIが本導入フェーズにある製造業に焦点を 当て、AIの構築から運用までを一気通貫でできるようにすることを 目指しており、「作業者解析AI」と「外観検査AI」をメインに提供。 「外観検査AI」においては、目視検査における人材確保や画像検査システム における過検出課題をAIで解決します。 【外観検査AI 特長】 ■目視検査における人材確保や画像検査システムの過検出課題をAIで解決 ■製品画像データを基にAIの機械学習を行う ■製造ラインにおける外観検査業務の自動化・省人化を実現 ■当社独自の画像拡張技術により製造現場の環境を考慮した形で画像生成 ■少量のデータからでも頑健なAIモデルの作成可能 ■CONFIDE for Factory 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
スマートフォンで、目視から機械化へ！使用工具のカウントAIアプリ
誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス『HAMPANAI AI』による 工具の員数カウントで置き忘れ防止のPoC事例をご紹介いたします。 現場入り前後で必ず行う持込工具の計数業務。忘れ物をしてしまうと重大な事故に つながりかねないので、ブルーシートに工具を広げて作業員の方が目視でカウントを 行っていました。 当サービスでは、シャッターを切ると工具の計数・計数時間の記録・ カウント結果の記録・データ送付が一度にすべて実行可能です。 【課題】 ■忘れ物をしてしまうと重大な事故につながりかねない ■ブルーシートに工具を広げて作業員の方が目視でカウント ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
