更新日： 集計期間:2026年04月08日～2026年05月05日
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一般水、ボイラ水、原水など各種水質検査に特化！
『Hi-LABO-Aqua』は、一般水、ボイラ水、原水、給水、VH・冷温水等、 各種水質検査に特化したシステムです。 検査業務を総合的に管理し、日々の作業負担の軽減、効率化を支援します。 【特長】 ■情報を集約し、作業効率アップ ■検査進捗状況のリアルタイム表示 ■多彩な結果表示機能 ■充実した管理ツール ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
株式会社エイビス〜環境検査システム〜総合カタログ
200社以上の導入実績を持つ、エイビスの環境検査システム。 ●水質検査システム 業務効率化、データ信頼性向上、進捗・承認管理、顧客サービスの充実を図ったトータル システム ●大気測定システム ＪＩＳ規格に準拠した自動計算機能を装備、煩雑な桁取りの設定もカスタマイズ可能な 充実したシステム ●作業環境システム 証明書はモデル様式に準拠はもちろん、評価図・推移図も標準装備 測定計画策定で業務運用も漏れなく安心進行 ●簡易専用水道システム シンプル操作でしっかり管理 報告書発行後のデータもしっかり活用 ●食品検査システム わずらわしいマスタ登録やメンテナンスも充実サポート 導入も簡単スムーズを実現したシステム ●ＡＳＰサービス Ｅｑｕｏｓ（イクオス） ●Ｗｅｂ対応版 ●検査結果照会システム ＩＰＲＯＳ ◇◇詳細は資料請求またはお気軽にお問合せ下さい◇◇
スマートフォンで、目視から機械化へ！使用工具のカウントAIアプリ
誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス『HAMPANAI AI』による 工具の員数カウントで置き忘れ防止のPoC事例をご紹介いたします。 現場入り前後で必ず行う持込工具の計数業務。忘れ物をしてしまうと重大な事故に つながりかねないので、ブルーシートに工具を広げて作業員の方が目視でカウントを 行っていました。 当サービスでは、シャッターを切ると工具の計数・計数時間の記録・ カウント結果の記録・データ送付が一度にすべて実行可能です。 【課題】 ■忘れ物をしてしまうと重大な事故につながりかねない ■ブルーシートに工具を広げて作業員の方が目視でカウント ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
各現場の環境や天候、昼夜の違いに関係なく、正確で安定した自動良否判定を実現した事例のご紹介！
京セラ野洲工場に「AI自動排水監視システム」を導入した事例のご紹介です。 同社の排水処理設備では従来、作業員が1日3回の頻度で工場内に点在する 3カ所の排水処理設備に出向いて排水の処理状態の目視確認を行っており、 人手不足や業務効率改善の観点から、自動で良否判定ができるシステムの 開発が求められていました。 「AI自動排水監視システム」導入後は、目視確認作業の時間削減および 作業者の負荷軽減を実現。3カ所の排水処理設備へのシステム導入後の 時間削減効果は年間504時間を見込んでいます。 【事例概要（抜粋）】 ■課題 ・排水処理設備における排水の処理状態の目視確認作業には相当の時間を要し、 人手不足や業務効率性の観点から運用の改善が必要であった ・屋外の排水処理設備では時間帯や気象条件などによって水面の見え方は 様々であり、システムによる自動良否判定は技術的に困難であった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
PoCの前に確認できる！画像DXを活用した効果の出やすいアプローチを解説
当資料では、画像DXを活用した効果の出やすいアプローチについてご紹介。 画像DX活用シーンや、画像DX動向、DX/AIソリューション開発の特色などを 詳しく解説しております。 画像データを活用し、ビジネスに新し価値を創造してみませんか？ 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DX活用シーン 製造業：品質管理の向上 建設・社会インフラ業界：現場や施設の防犯用異常検知 小売業：画像解析を利用した自動精算 バックオフィス業務：AI OCRを利用した業務効率化 ■画像DX動向 ■DX/AIソリューション開発の特色 ■優先的なビジネス課題に対するAIソリューションとは？ 実現可能性の高いソリューションを検討するにあたり、ビジネスとアナリティクスの観点で各5つの観点を検討してみましょう。 ●ビジネス観点 施策の具体性 AI代替による心理的要因 リスク 制約 課題の一般性 ●アナリティクス観点 要求制度要求速度 データ取得難易度 データ品質 問題の解きやすさ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せ下さい。
現場の「人手不足」と「属人化」を解消する、製造DXの実践事例集
自動車業界の品質検査においては、製品の安全性と信頼性を確保するために、高い精度での検査が求められます。特に、外観検査においては、微細な傷や異物の混入を見逃さないことが重要です。見落としは、重大な事故につながる可能性があります。本資料では、AIを活用した外観検査の過検出抑制の事例を紹介し、品質管理の効率化と精度の向上に貢献します。 【活用シーン】 ・外観検査における傷や異物の検出 ・製造工程における不良品の早期発見 ・品質管理部門における検査業務の効率化 【導入の効果】 ・検査精度の向上による品質向上 ・不良品の流出防止によるコスト削減 ・検査業務の効率化による人的リソースの最適化
