更新日： 集計期間:2025年08月06日～2025年09月02日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2025年08月06日～2025年09月02日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2025年08月06日～2025年09月02日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
1～5 件を表示 ／ 全 5 件
世界中で使用されている需要予測システム（需要予測ソフトウエア）SmartForecasts（スマートフォーキャスト）です。
◆ＩＴ導入補助金対象ＩＴ製品です。 ◆需要予測業務で必要な機能は、ほどんど備わっています。 ◆全米科学財団がスポンサーとなって開発された離散型需要予測手法（間歇需要予測機能）は米国特許を取得しています。 ◆非常に操作が容易であり、対話形式に優れた、エンドユーザーが使用しやすいシステムです。 ◆日本では2001年に販売を開始後、大企業から中小企業まで多くの企業で活用され、販売計画制度向上、在庫適正化、最適生産計画などの経営改善を実現しています。
さまざまな業界の設備管理、データ分析を熟知した専門家が支援！
『サービスパーツ、補修部品(予備品、交換部品)需要予測システム』は、 データの取得、管理、分析を連携機能を用いて対応可能なサービスです。 不具合情報の取得や管理にはi-Reporter、FLiPS、AiPOSTをご提供。 データの分析、シミュレーションにはAvailability Workbenchをご提供。 また、これらのツールを連携することにより、設備稼働率、メンテナンス 周期の最適化、必要予備品数、ライフサイクルコストなどを定量的に 評価することが可能です。 【特長】 ■ツールによるプロジェクトの一元管理と見える化 ■現場のカンに頼っていた部分をシミュレーションによる定量評価が可能 ■直感的なユーザインターフェース ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
様々な業界の需要、在庫、仕入れに関する予測、中古車市場の予測にて実績があります！
『AIME-PRECOM』は、過去データや様々な関連要因時系列データを 分析することで傾向や法則性を見つけ出し、未来の実現値や結果を 予測するソリューションです。 製造や物流、小売、飲食などの様々な業界において需要、在庫、 仕入れに関する予測、中古車市場の予測にて実績があります。 また、中古車販売店、リース会社の残価予測、銀行の信用・価値評価・ アセットマネジメントなどにも利用されております。 【特長】 ■過去データや様々な関連要因時系列データを分析 ■傾向や法則性を⾒つけ出す ■未来の実現値や結果を予測 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
未使用の廃棄熱を減らし効率的な熱利用を目的とした熱需要予測システムの事例！
某ゴミ処理施設への「熱需給管理システム」の開発事例について ご紹介いたします。 未使用の廃棄熱を減らし効率的な熱利用を目的とした熱需要予測システムで、 機械学習(ディープラーニング)を用いた予測技術で、需要＞供給の可能性が ある時間帯を予測し通知。 ご用命の際は、当社へお気軽にお問い合わせください。 【事例概要】 ■未使用の廃棄熱を減らし効率的な熱利用を目的とした熱需要予測システム ・機械学習(ディープラーニング)を用いた予測技術 ・需要＞供給の可能性がある時間帯を予測し通知(管理者、熱供給者、需要家へ) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
導入メリットや企業事例を紹介！物流基礎について解説します
需要予測システムとは、過去の実績から市場の需要を予測し、 過不足のない在庫管理を可能にするシステムです。 以前は担当者の経験や勘に基づいた方法で予測を行っていましたが、 ニーズが多様化した現在ではシステムを使用した分析が求められています。 この記事では需要予測システムの概要や予測方法、 導入メリットを紹介します。 AIを利用した需要予測についても紹介するので、合わせてお読みください。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
