保全(機械) - メーカー・企業と製品の一覧

保全の製品一覧

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電気・計装保全/機械保全

トラブルをまとめて解決!長年の経験から、ジャンル・メーカーを問わずに対応します

スターエンジニアリングでは『電気・計装保全/機械保全』を 承っております。 長年の経験から、ジャンル・メーカーを問わずに対応。 原因が分からないトラブルは、究明するための「仕掛け」をします。 また当社は、低コストで始める工場保全、設備メーカーに依存しない保全を お客様とご一緒に進めます。是非お任せください。 【サービス概要】 <電気・計装保全> ■設備トラブルを解決:故障修理 ■トラブルを未然に防ぎたい:トラブル解析 ■設備を計画的に管理したい:保全サービス ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他

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ベアリングの予知保全に!『SKF クイックコレクトセンサー』

機械のIoT化に対応!ポータブル式ベアリング状態監視センサー。 ※レンタルも行っております

『SKF クイックコレクトセンサー』は、ベアリングの振動速度や加速度エンベロープ、温度を測定する装置です。 □ポータブルセンサーで、タブレット、スマートフォンあるいはスマートウォッチのアプリと連携することで管理者同士が情報共有することができます。 □ベアリングの監視をすることで、予防診断を含めたベアリングのメンテナンス計画の作成ができ、突然のダウンタイムをなくします。 □ベアリングの状態を緑・黄色・赤の3種類でお知らせします。ベアリングの状態をすべての人が簡単に把握することができます。 □通信方式はBluetoothです。ネット回線が必要ありません。 (スマホやタブレット、スマートウォッチからデータを転送する場合は要) 【特長】 ■迅速な起動 ■すべての人が簡単に使用可能 ■回転機械の問題を事前に特定 ■必要に応じて直接エキスパートに問い合わせができる ■アプリによる機能拡張で、既存の保守プログラムを発展・補完 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 振動・騒音計

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射出成形機金型固定ボルト穴補修 ネジ穴修理再生保全

つぶれたねじ山、ボルト穴、破損したねじ山を元と同様のサイズに補修いたします。ボルト再加工

【製品PR】 「MSインサート」は、破損したボルト穴を補修するための雌ネジパーツです。外径ネジ山部に特殊な構造を応用したインサートを、ボルト穴部に埋め込み再生していきます。 抜けにくく母材に負荷を与えないため、常に振動にさらされる箇所や端部への施工も可能です。スプリング式のコイル品やセルフタップ品等の従来品と比較して精度を向上し、恒久性において、画期的な効果を発揮します。 また、頻繁にボルトの脱着を行う箇所などにあらかじめ施工しておくことで、恒久対策が可能となります。 【特徴】 ■抜けにくく、母材に負荷を与えない ■ネジ穴の恒久対策に最適 ■ネジ山の強化・回復に活用できる ■端部への施工を実現 →上向きに設計されたネジ山の働きによって、周辺の母材を全方向からネジの中心に向かって引き付ける 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

  • その他

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ブラケット割れ修理 亀裂補修 鋳物割れ 補修 保全

金属クラックを熱を加えずに補修!火を使えない現場や、溶接の熱で母材が痛む心配もありません!お気軽にご相談ください。

「MS工法(Mechanical Stitch)」は、金属のクラックに対して、メカニカル(機械的)な手法で行う画期的な補修工法(メカニカルスティッチ工法)です。 熱養生を伴う溶接補修と異なり、まったく熱を加えないので ”熱ひずみ” がおこりません。他部位への残留応力が発生せず、新たなクラックなどの2次損傷も防止します。 【特徴】 ■熱による硬化と残留応力が皆無 ■2次損傷をなくす ■安定した品質の維持 →治具などで、統合されたシステム補修である →ノウハウ・経験・実績の積み重ね ■短期間での施工完了 →設備機器の稼働率を大幅に低下させることがない ■安全と環境面で優位 →火を使用しないため、他の設備機器の稼働率低下や環境面への影響がない 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

  • 安全保護・消耗品

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NVIDIA認定コース AIを応用した予知保全【オンライン研修】

AIをベースとした時系列データの中から異常と障害を特定する方法や該当パーツの残りの耐用年数の見積もりについて学びます。

■到達目標 ・時系列データを使用し、XGBoost ベースの機械学習分類モデルで成果を予測できる。 ・LSTM ベースのモデルを使用し、機器の故障を予測できる。 ・時系列オートエンコーダーによる異常検出を利用し、限られた故障例データが利用できるとき、故障を予測できる。 ■対象者 産業分野における予知保全システムを開発・提供するSEおよび開発者の方。 ■前提知識 ・「0から始めるPython入門-データ分析での活用をテーマとして-」コースを修了しているか、または同等の知識があること。 ・「NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)認定コース ディープラーニングの基礎」コースを修了しているか、または同等の知識があること。

  • IoT

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プレス機フレーム亀裂修理 MS補修方法 電動機 亀裂 補修 保全

熱を加えず金属に発生した亀裂補修が可能です。 熱を加えない為、熱ひずみが一切発生しません。

【製品PR】 「MS工法(Mechanical Stitch)」は、金属のクラックに対して、メカニカル(機械的)な手法で行う画期的な補修工法(メカニカルスティッチ工法)です。 まったく熱を加えないので ”熱ひずみ” がおこりません。他部位への残留応力が発生せず、新たなクラックなどの2次損傷も防止します。 金属のクラック(き裂)は、設備保全業務の悩みのひとつ。 一般的な溶接工法による補修では、熱によってクラック周辺の母材が変化し、残留応力やひずみが発生するため、 「クラック再発」や「二次損傷」を誘発するリスクを常に抱えていました。 【MS工法特徴】 ■熱による硬化と残留応力が皆無 ■2次損傷をなくす ■安定した品質の維持 →治具などで、統合されたシステム補修 →ノウハウ・経験・実績の積み重ね ■短期間での施工完了 →設備機器の稼働率を大幅に低下させることがない ■安全と環境面で優位 →火を使用しないため、他の設備機器の稼働率低下や環境面への影響がない 詳しくはお問い合わせください。

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