更新日： 集計期間:2025年04月02日～2025年04月29日
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クランクトレインのダイナミクス、バランス、マウント、ベアリングについてご紹介
『GT-SUITE』には、クランクトレインシステムとクランクシャフトの 解析のための手法とモデルが用意されています。 バランス、振動、摩擦と潤滑、一体性と耐性の問題を処理して、各種の 作動パラメータと設計のトレードオフの効果を調べることができます。 多くの使いやすい機能と、一貫性のあるモデルを自動作成する、高度な 「エキスパートシステム」を備えたクランクトレインツールボックスを 使用して構築されます。 剛体やねじれ、3D曲げ解析に同じモデルを使用することができます。 【特長】 ■クトレインの形状（I、V、W型）を問わずに簡単に配置可能 ■解析モード ― 剛体、ねじれ、3D曲げ ■剛体運動力学、力、トルク、ベアリング荷重 ■エンジンの不平衡力のモーメント、バランスシャフト ■3-Dブロックの振動とマウントシステムの解析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
動画を数本読ませるだけで学習可能！既存のIPカメラ等で映像解析ができます
VP-Motionは、検出したい行動や動作に名前（ラベル）をつけてAIに学習させることで、骨格や画像情報から行動パターンをリアルタイムで判別できる、学習機能付きAI行動解析システムです。検出したい行動を自由に設定できるので、様々な作業現場やニーズに即したシステムを低コストで構築、導入が可能です。 【製品の特長】 ・画像ベースの学習/解析を活用することで、人体以外の工具や部品などの物の判別が可能 ・数本の動画を読ませるだけで高速学習が可能 ・解析速度が速くリアルタイムでの解析が可能 ・学習した時のカメラアングルと異なる視点のカメラアングルであっても検出が可能 ・動画ベースの教師データ作成ツールと学習システムが標準で付属 お客様自身で自社の動画を使って自由に学習が可能 ・既存のIPカメラ、ネットワークカメラからの映像を解析可能 ・最大8台のカメラを同時に監視可能 ・手のひらサイズのエッジコンピューターJetson AGX Orinでも動作可能 ・複数人で教師データの作成が可能 ※詳しくは、PDFダウンロードより資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
時系列データの多変量自己回帰モデルによるフィードバック解析：：自己相関・パワースペクトル・バイスペクトル・・・
超音波システム研究所は、 オリジナル製品（超音波テスター）を利用した、全く新しい、 ＜＜表面弾性波の伝搬状態をコントロール技術＞＞を開発しました。 これまでに開発した、超音波の音圧測定解析技術について、 超音波の非線形現象に関する「測定・解析・評価」技術を応用します。 建物や道路の振動・騒音、機器・装置・壁・配管・机・手すり・・・ 溶接時の金属が溶解する瞬間の振動、機械加工時の瞬間的な振動、・・ に関して、新しい振動現象に基づいた対策が可能になりました。 この技術について、コンサルティング対応しています。 注：解析には下記ツールを利用します 注：OML(Open Market License) 注：TIMSAC(TIMe Series Analysis and Control program) 注：「R」フリーな統計処理言語かつ環境 autcor：自己相関の解析関数 bispec：バイスペクトルの解析関数 mulmar：インパルス応答の解析関数 mulnos：パワー寄与率の解析関数
FEMによる2次元構造/骨組計算
フレーム構造解析2Dは、平面構造対応FEMモジュールを用いた構造計算ソフトです。はり/トラス/ラーメンの実際の構造に合わせて、支持条件や荷重条件の設定ができます。また、断面形状のDXFがあれば、断面性能の計算を行い、構造計算に利用できます。
『安心』『迅速』『丁寧』なSOLIDWORKS製品のサポート／トレーニング／サービスをご提供しております。
圧倒的な使いやすさを誇る構造解析ツールです。有限要素法解析（FEA）を用いてCADモデルを仮想的に検証することで、製品の実際の物理的挙動を予測できます。線形、非線形静的および動的機能を提供します。
生徒の成長をサポートする新しいツール！ヨガポーズの客観的評価を可能にします！
「VP-VideoAnalyzer」は、搭載した姿勢推定AIエンジン「VisionPose」のシステムにより、 動画・静止画を読み込むだけで骨格情報や関節角度を検出するアプリケーションです。 VP-VideoAnalyzerをヨガのポーズ解析に活用した場合、以下のようなメリットが得られます。 ■手軽にヨガを始められる ・正しいポーズかどうかを簡単に確認できるため、初心者でも安心してヨガを始められることができます。 ■客観的なポーズ評価 ・目視では見落としがちな、関節の角度や体の軸の傾きなどを数値化し、正しいポーズかどうかを客観的に評価できます。 ■効率的な指導と学習 ・それぞれの生徒のポーズを数値化し、個人に合わせた指導計画を立てることができます。 ・継続的な練習によるポーズの変化を数値で可視化することで、学習の進捗を客観的に把握できます。 ■怪我のリスク低減 ・不適切なポーズによる怪我のリスクを早期に発見し、予防することができます。 本ページではヨガを解析した事例動画をご紹介しています。 是非お気軽にお問い合わせください。
