更新日： 集計期間:2026年09月16日～2026年10月13日
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改善が「誰かの努力」から「組織の仕組み」に変わります！
当社が提供する『Profiit』は、仕事の目的・種類・価値・無駄を 独自フォーマットで取得する「ワークデータ」を活用します。 蓄積されたワークデータをもとに、AIが真因を分析し改善策を提案。 次に何をすべきかがデータから明確になります。 生産性改善は根性や経験に頼っていると再現ができません。様々な角度から 仕事を分析するデータがあれば、意思決定の精度を高め、改善サイクルを 回すことができます。 【特長】 ■何をすべきかが、データでわかる ■施策の効果が、数字で確認できる ■経営・管理職・現場の議論が、噛み合う ■改善が、組織の仕組みになる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
仕事のデータを用いることで、発見・意思決定・実行・発展で改善サイクルを回します！
『Profiit』がどのようにワークプロフィット・デザインを実践していくか についてご説明いたします。 仕事の実態をデータで可視化し、課題を発見する「Discover」、 利益につながる一手をAIが特定・提案する「Decide」、プロジェクト化し、 利益創出まで実行管理する「Do」、実行結果を検証し、次の改善サイクルへ 進む「Develop」の4ステップ。 「効果があった気がする」を「これだけの効果があった」に変えます。 【ステップ】 ■Discover(発見フェーズ)：仕事の価値を360°見える化 ■Decide(意思決定フェーズ)：改善につながる一手を、AIが導く ■Do(実行フェーズ)：評価までやり切れる ■Develop(発展フェーズ)：効果検証し次につなげる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
