ソフト(解析) - List of Manufacturers, Suppliers, Companies and Products

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【事例】MaterialsStudioの水溶媒中金ナノ粒子の凝集

【事例】MaterialsStudioの水溶媒中金ナノ粒子の凝集

『Materials Studio』での水溶媒中の金ナノ粒子の凝集 事例紹介

『Materials Studio』を活用した【事例紹介】 ◇ナノサイズの金属粒子である金属ナノ粒子が、特異な性質のために注目を集めています その典型例が表面プラズモン共鳴です。ステンドグラス等の鮮やかな色調のもとになっています 一方、この特徴はナノサイズのみの特徴であるため、粒子の凝集を防ぐ必要があります Materials StudioのモジュールであるForcite Plusは、このような場合に粒子の挙動を観察する助けになります。 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 　業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■より効率よく、より簡単に、新規材料開発に役立ちます。 ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 　全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部　 MAIL: sales@wavefront.co.jp

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【事例】MaterialsStudio充電放電 における電極膨張

【事例】MaterialsStudio充電放電 における電極膨張

『Materials Studio』はバッテリー特性計算ができます【事例紹介】 充電/放電における電極膨張事例をご案内します

◇充電 / 放電 における電極膨張事例紹介 ・こちらは、電極の体積を計算、プロットし、活物質の変化を見ています ・アノードは、Liインターカレーションによるグラファイト層間結合が弱まり、体積増加につながっていると思われる ・カソードでは、Liイオン減少とともに、体積は増加します 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 　業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■より効率よく、より簡単に、新規材料開発に役立ちます。 ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 　全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部　 MAIL: sales@wavefront.co.jp

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【事例】Materials Studio Y添加剤の特性

【事例】Materials Studio Y添加剤の特性

【事例】Materials Studio　半導体デバイス　 Y添加剤ZnO単一層の特性 を紹介します。

◇Materials Studio　半導体デバイス Y添加剤ZnO単一層の特性　事例紹介 ・半導体ベースの技術として、トランジスタやダイオードなどの半導体素子に加えて、光触媒への用途も注目されています。 ・半導体ベース光触媒にて 「Materials Studio」を活用した事例を紹介いたします。 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 　業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■より効率よく、より簡単に、新規材料開発に役立ちます。 ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 　全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部　 MAIL: sales@wavefront.co.jp

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【事例】MaterialsStudioのクマリンの光学特性計算

【事例】MaterialsStudioのクマリンの光学特性計算

『Materials Studio』でのクマリンの光学特性計算シュミレーション事例紹介

『Materials Studio』を活用した【事例紹介】 ◇クマリン分子は桜の葉に代表される植物由来の芳香成分の一種です。 加えて、クマリン分子は光学的に活性であることも知られています。 モジュールの1つ「DMOL3」を活用する事により このような場合に光学特性を知る役に立ちます。 本事例では、クマリン分子の光学特性を真空中と水溶媒中それぞれにおいてシュミレートしました。 また、溶媒の考慮はCOSMO溶媒モデルを用いています。 【特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 　業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■より効率よく、より簡単に、新規材料開発に役立ちます。 ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 　全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部　 MAIL: sales@wavefront.co.jp

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【事例】Materials Studio 有機分子の物性予測

【事例】Materials Studio 有機分子の物性予測

【事例】Materials Studio　機械学習を有機分子に適用 マテリアル・インフォマティクスを有機分子の物性予測適用事例

◇Materials Studio　マテリアル・インフォマティクス(MI)を有機分子の物性予測へ適用した事例 ・「Materials Studio」「Pipeline Pilot」ツールを活用して 有機分子の脂溶性と水溶性を推定する事例を紹介しましす。 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 　業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■より効率よく、より簡単に、新規材料開発に役立ちます。 ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 　全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部　 MAIL: sales@wavefront.co.jp

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【事例】MaterialsStudioの電解液内の金属イオン凝集

【事例】MaterialsStudioの電解液内の金属イオン凝集

『Materials Studio』での電解液内の金属イオンの凝集事例紹介

『Materials Studio』はバッテリー特性計算ができます【事例紹介】 ◇電解液内の金属イオンの凝集事例紹介 ・LiPF6/PC系電解液の凝集を調査するため、RDFの計算を行った ・RDFから、溶媒和シェルの大きさを調べることが出来る ・また、このモデルを使用してのイオン拡散係数や電荷輸送特性も計算できます 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 　業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■より効率よく、より簡単に、新規材料開発に役立ちます。 ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 　全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部　 MAIL: sales@wavefront.co.jp

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【事例】MaterialsStudio半導体バンドギャップ計算

【事例】MaterialsStudio半導体バンドギャップ計算

『Materials Studio』は半導体材料開発にも役立ちます 【事例】半導体GaAsのバンドギャップ計算 をご案内します

◇半導体GaAsのバンドギャップ計算事例紹介 ・半導体であるGaAsはトランジスタなどに使用され、電子移動度が高い特徴があります ・また、価電子帯と伝導帯の間のエネルギー準位をバンドギャップと呼ばれています ・バンドギャップを調べることで、電気伝導率や変換効率などの特性がわかります ・量子力学計算を用いると、材料として注目されている半導体の調査も可能です 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 　業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■より効率よく、より簡単に、新規材料開発に役立ちます。 ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 　全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部　 MAIL: sales@wavefront.co.jp

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【事例紹介】コーティング材料メーカー様MIでの機械学習事例

【事例紹介】コーティング材料メーカー様MIでの機械学習事例

『Pipeline Pilot』を利用した機械学習の活用事例を紹介します【事例紹介】

今回は、特性値を予測することで最適な実験条件の傾向を掴むことを目的としました。 <背景> 従来から現代にかけて、どの分野に関わらずより良い特性値をもつ材料を開発することは重要な業務であり、かつ重要な課題でもあります。 また、材料の特性値は様々な要因によって左右されてしまうため材料開発の効率化も求められています。 例えば、材料開発時に使用された素材や反応時間、そして温度、ヒステリシスのような要因によっても左右されるかもしれません。 この条件全てに対して実験計画法を導入し、実際に実験、測定をしたうえで最適な条件を発見することは理想ですが、 それはコスト面や時間的観点から現実的ではありません。 そこで、 いくつかの実験条件（例えば、説明変数X1、X2、X3、X4、、、）とそれぞれの特性値（例えば、目的変数Y1、Y2）を記した少量のデータセットを使用して機械学習を実施いたしました。 今回の事例では、機械学習モデルの作成、予測精度の改善まで実現する事が「簡単に機械学習を行うこと」できました。 ※詳しくはお問い合わせください。

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予測モデル構築ソフトウェア『Neural Designer』

予測モデル構築ソフトウェア『Neural Designer』

画面上で深層学習の予測モデル、サロゲートモデルが構築可能！多目的最適化にも対応

『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための プログラミング不要のアプリです。 AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に 構築することが可能。対応している予測モデルとしては近似モデル、 分類モデル、時系列予測モデルの3つがあります。 当製品を使用すれば、一週間程要していたシミュレーションが、 僅か数秒から数分で解が得られるため、計算機を長時間使用する シミュレーションには、非常に有効です。 【特長】 ■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による 　予測モデルの構築が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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設備稼働率シミュレーション AvSimモジュール

設備稼働率シミュレーション AvSimモジュール

設備資産のパフォーマンス改善！メンテナンス戦略策定・予備品戦略策定と最適化

Availability Workbench AvSimモジュールは、予備品の保有量により 設備のライフサイクルコストに及ぼす影響をシミュレーション することができます。 また、設備の稼働率やパフォーマンスについても シミュレーションすることが可能。 スペアパーツの依存関係をモデル化し、在庫レベルの最適化を実現します。 【特長】 ■設備の稼働率、パフォーマンスの計算が可能 ■さまざまな業界の設備管理、故障解析を熟知した専門家が支援 ■ツールによるプロジェクト一括管理 ■直感的なユーザインターフェース ■他のモジュールとの連携可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【事例】MaterialsStudio電解液の還元とSEI膜形成

【事例】MaterialsStudio電解液の還元とSEI膜形成

『Materials Studio』はバッテリー特性計算ができます【事例紹介】

◇電解液の還元とSEI膜の形成事例紹介 ・SEI膜とは、電解液の分解物が電極表面で形成した膜を指します ・これは電極液の過剰分解を防ぐ、電極に取り込むイオンの調整などの役目を持ち、一方、SEI膜の増加は電気抵抗の増加などの、電池性能低下につながります ◆事例詳細 ・Li / Li2CO3 / EC モデルを作成 ・電極へのイオン過剰供給を防ぐ役目があるSEI膜の部分のエネルギー障壁が見て取れます ・Butler-Volmer方程式から求めた電荷移動係数αは約0.22であり、実験値と一致しております ・この報告は、バッテリー設計のボトムアップモデリングアプローチを可能しました 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 　業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■より効率よく、より簡単に、新規材料開発に役立ちます。 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部　 MAIL: sales@wavefront.co.jp

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信頼性・安全性評価ソフトウェアRWB

信頼性・安全性評価ソフトウェアRWB

IEC61508、ISO26262に完全対応。認証取得済み。

故障率計算からレポート作成まで一気通貫で支援！ Reliability Workbenchは、機能安全に対応した信頼性、安全性の評価や分析する際に用いられる、信頼性工学に基づいたツールです。 機能安全規格IEC61508やISO26262等で求められる機器の信頼性及び安全性を評価するためのツールとして国内外を問わず多くの企業に導入されており、導入実績は国内外含め8000サイトに上ります。 主な導入先の業界は以下の通りです。 ・自動車 ・鉄道 ・航空機 ・プラント ・産業機器 国内では(株)デンソー様を始めとした自動車関連企業及び日本信号様、ナブテスコ様等の鉄道関連のお客様が多く、自動車、鉄道関連だけで50社以上のお客様へ導入を頂いております。 また、本ツールは作業の標準化、簡便化に対応した以下の機能を有しております。 ・電子CADとの連携 ・故障データのデータベース化 ・故障モード及び分配比のFMEAへの自動展開 ・FMEAとFaultTree+の突合せ

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信頼性評価ソフトウェア ReliabilityWorkbench

信頼性評価ソフトウェア ReliabilityWorkbench

機能安全、ISO26262に完全対応！故障率計算から帳票作成まで半自動的に評価を進める事が出来るため、標準化に最適！

Reliability Workbenchは、機能安全に対応した信頼性、安全性の評価や設備のメンテナンス内容を評価、分析する事に使用される、信頼性工学に基づいたツールです。 機能安全規格IEC61508やISO26262等で求められる機器の信頼性及び安全性を評価するためのツールとして国内外を問わず多くの企業に導入されており、導入実績は全世界で14,000サイト以上です。 Reliability Workbenchは各機能ごとにモジュールによって構成されており、 機能安全ISO26262などの安全性要求に対応しております。 例えば、 ・Prediction：各種ハンドブックに対応する故障率計算（SN29500など） ・Safety Assessment : 安全性評価 ・Fault tree：故障ツリー分析 ・FMECA：故障モードと影響および致命度分析 など、上記のようなモジュールがございます。 主な導入先の業界は以下の通りです。 ・自動車 ・鉄道 ・航空機 ・プラント ・産業機器

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プログラミング不要！予測モデル構築Neural Designer

プログラミング不要！予測モデル構築Neural Designer

画面上の操作でデータの前処理から深層学習による予測モデル(サロゲートモデル)が構築可能！多目的最適化にも対応！！

『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための プログラミング不要のアプリです。 AI(深層学習)による予測モデルおよびサロゲートモデルを簡単に 構築することが可能なソフトウェアです。 対応している予測モデルとしては近似モデル、分類モデル、時系列予測モデルの3つがあり、予測モデルを数式として表現可能です。 当製品を使用すれば、プログラミングに頼っていたデータの前処理から深層学習モデルの学習、モデルの構築、モデルの検証といった作業を画面上の操作で実施可能なため、専門家に頼ることなくモデル構築が可能です。 【特長】 ■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による 　予測モデルの構築が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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CAD上でカンタンCFD『Simerics MP for SW』

CAD上でカンタンCFD『Simerics MP for SW』

SOLIDWORKS上で高度な解析が簡単に行える！開発期間の短縮やコスト削減に！

『Simerics MP for SOLIDWORKS』はSOLIDWORKS上で操作できる CAD統合型熱流体解析ソフトウェアです。 SOLIDWORKSのGUIに統合され、設計から解析まで設計者自身で行えます。 計算設定も簡単なため、短期間で操作の習得が可能。 最適形状の検討や、問題の原因究明、性能の確認など 従来は外部に依頼していた各種解析を設計者自身で行うことで 開発期間の短縮や品質の向上、コスト削減につながります。 【特長】 ■流れ・乱流・熱伝導と熱対流など、幅広いシミュレーションに対応 ■CADサーフェスから直接かつ自動的に計算メッシュを生成 ■非常に高速で正確、堅牢なソルバー ■マイクロメートルスケールの形状など非常に困難な問題の反復計算も安定 ■物理的なテストと優れた相関性を示す正確な計算結果 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

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