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PLCなどIoT機器の情報をi-Reporter帳票へリアルタイムに取得
通常、モニターを見て作業日報へ手入力しているデーターをi-Reporter作業日報へリアルタイムに直接取り込み自動記入します。 設備から取得する情報と作業者だけが取得できる情報の両方をi-Reporter帳票へ。 【ConMas IoTとは】 ■PLCなどIoT機器の情報をi-Reporterの帳票へ直接取得。 ■通常、モニターを見て作業日報へ手入力しているデーターを i-Reporter作業日報へ リアルタイム に直接取り込み自動記入します。 ■設備から取得する情報と作業者だけが取得できる情報の両方を取得可 能に。 ■1６0以上のPLCなど様々なIoT機器の情報をリアルタイムに収集可能 ■PLCなどIoT機器の情報とi-Reporter帳票のクラスターとのMappingを 専用アプリでノンプログラムで簡単に設定することが出来ます。 ※製品の詳細は、PDF資料をダウンロードください。
PLCなどIoT機器の情報をi-Reporter帳票へリアルタイムに取得
通常、モニターを見て作業日報へ手入力しているデーターをi-Reporter作業日報へリアルタイムに直接取り込み自動記入します。 設備から取得する情報と作業者だけが取得できる情報の両方をi-Reporter帳票へ。 【ConMas IoTとは】 ■PLCなどIoT機器の情報をi-Reporterの帳票へ直接取得。 ■通常、モニターを見て作業日報へ手入力しているデーターを i-Reporter作業日報へ リアルタイム に直接取り込み自動記入します。 ■設備から取得する情報と作業者だけが取得できる情報の両方を取得可 能に。 ■1６0以上のPLCなど様々なIoT機器の情報をリアルタイムに収集可能 ■PLCなどIoT機器の情報とi-Reporter帳票のクラスターとのMappingを 専用アプリでノンプログラムで簡単に設定することが出来ます。 ※製品の詳細は、PDF資料をダウンロードください。
ガントチャートで生産現場の状況を一目で把握
■導入企業様 精密金型メーカー様 ■導入背景 生産現場の担当者からのホウレンソウ（報告、連絡、相談）が遅れた場合、機械が長時間にわたって停止していた事実をあとから管理者が知ることもある。これは生産計画にも大きな支障をきたし、納期遅延などのリスクにつながりかねなかった。 ■課題 ・その日の生産計画に対しての進捗状況が見えない ・各担当者が問題なく作業できているか報告が上がってくるまで生産現場の状況がわからない ■効果 ・ガントチャートを見ることでその日の生産計画に対する進捗を判断し、必要な調整をその場で打つことができるようになった ・納期遅延などのリスクを大幅に削減できた ・現場担当者からもMotionBoardに何を表示したいかアイデアが出るようになり、社員全体で生産改善に取り組むようになった
メンテナンス周期の計算による稼働率最大化・コスト最小化。設備管理、故障解析の専門家がサポート
『Availability Workbench（AWB）』は、設備構成や作業実績、 故障の履歴情報を基に、設備の故障確率や寿命を計算し、 メンテナンスに関わる業務を支援するソフトウェアです。 各種分析ツールやERP、EAMと連携でき、故障率の算出から ライフサイクルコストの算出までをシームレスに実行できます。 【対象業務】 ■自社での設置環境、利用条件における設備の故障特性や寿命の評価 ■メンテナンス周期を決めるための定量値算出 ■作業の網羅性、メンテナンス周期の確認 ■各種作業の組合せの最適化 ■保全実施によるコスト、稼働率、必要予備品、必要作業員の検討 ■リスクに基づくメンテナンス方式の決定 ■LCC評価に基づく中長期メンテナンス計画の作成 ※下記ダウンロードボタンより機能を紹介した資料をご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
人手に依存していた工程管理をリアルタイムに可視化
■導入企業様 電子機器メーカー様 ■導入背景 部品の受入検査では、翌週分の着荷予定データを木曜日に受け取ってExcelで集計し、前日に作業計画を立てて紙に書き出していました。しかし、この紙の作業計画に示されているのは着荷の件数のみで、1件あたりに何個の部品が含まれているのかがわからず、また部品ごとに検査に要する時間も変わる。さらに週の後半になると着荷予定データの鮮度が落ちて、実際の着荷件数とのズレが大きくなってしまいます。 ■課題 ・人手に依存していた工程管理をリアルタイムに可視化したい ・紙に記録していた進み遅れの状況をデジタル化したい ■効果 ・部品の受入検査に常時投入していた作業者を削減 ・製造現場の期待に近い可視化を実現
10億件のデータも1秒で集計可能！欲しい時に欲しい情報がすぐに入手可能に。
■導入企業様 総合塗料メーカー様 ■導入背景 「データ活用の際は、システム部門が基幹システムからデータを抽出し、約600種類の紙ベースの帳票を作成して全社配布していました。データ集計に時間がかかり、システム部門の労力もかかっていました」 ■課題 ・大量データの集計コントロールが難しくなり、システム部門に大きな負荷がかかっていた ・必要なデータをスピーディに取り出せず、確認が素早く実施できなかった ■効果 ・営業部門の予実管理、在庫管理の徹底、検査部門のデータ確認など、集計・分析作業の多様化・多角化 ・集計の短期化、およびシステム部門の作業負荷軽減 ・同一の社内データを基にした意思疎通の円滑化 ★導入実績6100社以上★
RPA製品など、業務効率をアップさせるデータ収集基盤ソフトウェア
ウェーブフロントは、IoT/ビッグデータ/RPA/機械学習/解析など、 業務効率化の一環としてデータ収集基盤ソフトウェアをご提案します。 単純作業を自動化するRPA製品「AutoMate」をはじめとして、 人工知能によるOCRデジタルスキャナー「AIスキャンロボ(OCR読取ソフト)」や、 タブレット型電子帳票システム「ConMas i-Reporter」を取扱っています。 【特長(AutoMate)】 ■単純作業を自動化し業務効率UP ■ミスをなくし高品質な業務実行 ■24時間365日稼働 ■幅広い業務に対応 ■GUIにより容易にタスクを作成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
生産スケジュール管理や設備監視のリアルタイムな可視化を実現へ
MotionBoardは食品製造現場における様々なデータ活用ニーズにお応えします。プログラムレスで視認性に優れた画面を簡単に作成することができます。これまで経験と感覚で行っていた作業のタイミングなどを正確に把握できるようになります。 ■導入企業 食品メーカー様 ■課題 ・管理板で実績や業務を「見える化」したい ・わかりやすい画面で、実績や業務の状況を把握したい ・月ごとに作成しているためにリアルタイム性と正確性に課題がある ■導入ポイント ・リアルタイムのデータを収集・分析・可視化できる ・プログラムレスで分かりやすいグラフを作成できるMotionBoard ・生産スケジュール管理からIoTシステムとの連携など幅広い用途で活用 ■効果 ・リアルタイム性が求められる情報の「見える化」を実現した ・感覚ではなく正確なデータに基づく設備保全作業が可能になった ・原材料の異物発見などのデータ活用により製品品質向上につながった データを分析・可視化する時間は、最大で10分の1以下に短縮され、 リアルタイム性も確保されたものもあります。
製造ラインの状況をリアルタイムに把握し、設備稼働率アップへ！
『MotionBoard』は、様々なデータを必要な形で、シンプルに可視化する情報活用ダッシュボードです。 ■ MotionBoardを設備管理に活用すると・・・ ・すべての設備状況を各種ステータス（稼働中・点検中・故障中など）でリアルタイム表現できる ・各設備の停止故障部位や保守作業の進捗率を可視化できる ・機械ごとの設備稼働実績や統計をすぐに確認できる ■ 導入形式 ・オンプレミス版 ・クラウド版 ＊クラウド版で小規模からスタートし、オンプレミスに乗り換えることも可能です。 ※ご要望に応じてオンラインデモおよびトライアル版もご案内できます。 どうぞお気軽にお問い合わせ下さい。
3000を超えるパーツを繋げるだけ！新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
「金属の輸送特性計算」をはじめ、「ガラス転移温度を求めるシュミレーション」などを掲載！
当資料では、『Pipeline Pilot』の解析事例をご紹介しております。 「金属の輸送特性計算」をはじめ、「ガラス転移温度を求めるシュミ レーション」、「解析データの整理とクラスタリング」などを掲載。 Pipeline Pilotは、大量なデータ処理や解析、作業の自動化や ワークフローの可視化を実現するツールです。 【掲載内容（抜粋）】 ■金属の輸送特性計算 ■ガラス転移温度を求めるシュミレーション ■機械的特性を求めるシュミレーション ■解析データの整理とクラスタリング ■大量のプレート画像を表示、整理 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
BIを活用したでのリアルタイムモニタリング
■導入企業様 大手機械メーカー様 ■導入背景 「価値を生まない入力作業を削減すること、すばやく不良原因を特定して不良を作り続けないようにすることは、複合機部品の製造ラインでも大きな課題でした。」 ■課題 ・各ラインの手書き日報をあらためてExcelに入力し、1次加工、2次加工を行うなど、煩雑な手間がかかっていた ・不良発生コストのさらなる削減 ・ムリ・ムダ・ムラを発見し、生産性を向上させる活動に人手がかかりすぎている ■効果 ・不良を出さないための対処をタイムリーに行えるようになった結果、不良が1/5に減った ・iPadを利用したダイレクト入力の徹底により、毎日約80分費やしていたExcelへの手入力工数が0分に削減 ・ラインの「よどみ」が見える化され、残業時間が毎日1時間減った
