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設備や装置の異常検知や故障予知、品質向上に！手順をわかりやすくご紹介！
『データマイニングによる異常検知と故障予知ソリューション』は、 電子計算機用ソフトウェアの開発販売、ソフトウェアを使用した解析、設計 及びコンサルテーション等を行っている株式会社ウェーブフロントの データマイニングサービス及びシステムの構築サービスです。 当資料では、一般的なサービス実施のイメージと、当社が頻繁にご相談 頂くような内容に置き換えた具体的なイメージをご紹介しています。 【特長】 ■異常検知や故障予知 ■稼働率の最大化 ■保全コスト及び保全周期の最適化 ■品質向上 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「FLiPS」が仙台市の下水道事業で導入された事例をご紹介
仙台市内の下水道設備を対象として、長寿命化を目的としたアセット マネジメントに保全カレンダーシステム「FLiPS」が導入された事例をご紹介 します。 当ページでは、サーバやクライアントなどの「システム構成」のほか、 「リスク評価に基づいた保全のPDCA」や、「リスクマトリクスの例」などを 掲載しています。 様々なリスクを考慮しつつ改築時期を延長することで、費用予測が改善 しています。 【掲載内容】 ■システム構成 ■リスク評価に基づいた保全のPDCA ■保全計画の自動作成 ■リスクマトリクスの例 ■管きょはGISから、施設はFLiPSの管理画面から、リスク情報を更新 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
お手元のデータで故障予知、品質向上に！
『振動データを用いた故障時期予測』は弊社のデータマイニングサービス及びコンサルティングサービスです。 振動データ解析では、監視の方法やお手持ちのデータにより実施方法がいくつか想定されます。 本資料では振動データを用いた予測の手法とユーザー事例を分かりやすくご紹介します。 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データはあるけど知識はない、知識はないけど使ってみたい、そんな企業様にぜひ！
■Excelなどに放り込んだデータは手元にあるけれど、活用の仕方が分からない ■知識はないけれど、一度データの分析がどういうものか体験してみたい ■過去のデータからどのような未来予測が出来るのか見てみたい といったお悩み・要望を『Neural Designer』 が解決・実現します！ 『Neural Designer』でカンタンに！ 今日からすぐにAIを！ 面倒なプログラミング、Python、TensorFlow、PyTorchの知識が無くても、すぐにAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングが使いこなせます！ もちろん既にAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングに取り掛かっている方にもオススメです。 特に自分の本業の支援の為にプログラミングをしている方、その面倒なプログラミングから開放されて、本業に注力しませんか？
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