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シンプルで確実な制御！Modbus機器からのデータを取得して記録することもできます
『DT-LC-485L』は、RS-232CとRS-485を変換するSDロガー用のコンバータです。 送受信切り換えの制御をD-Sub9ピンコネクタ7番ピンで行っていて、SDロガー のラインコンバータ制御機能で制御可能。また、D-Sub9ピンコネクタ9番ピン から、電源の供給を受けることが出来ます。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■ラインコンバータの電源はSDロガーから供給 ■SDロガーから送受信切り換えを制御 ■シンプルで確実な制御が行なえる ■Modbus機器からのデータを取得して記録することもできる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
CRTや、各種表示器置き換えに対応！生産中止のプラズマディスプレイの代替に好適
当社で取り扱う、『液晶ディスプレイ付きスキャンコンバータ』をご紹介します。 プラズマディスプレイの信号ケーブルを液晶ディスプレイ付き スキャンコンバータのコネクタに差し込み、AC100V配線を ご用意いただくだけで手軽に置き換え可能。 液晶ディスプレイで不良プラズマディスプレイを置き換え、 製造装置の寿命を延ばし製造ラインの継続稼働を支えます。 【特長】 ■信号用ケーブル差し替えで手軽に置き換え ■輝度調整機能付き ■装置取付カスタマイズ ■各種表示器対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
温度分布のエッジデータを取り出すには
エスエスシ－株式会社では自社製サーモカメラモジュールSSVシリーズをAIの組み合わせを推奨しております。 AIで可能な要素） ・人体・産業機器の発熱自動検知 ・プライバシー保護された人検知 ・プライバシー保護された離床検知 モジュールから出力されるデータは画像ではなく温度データとなっており、汎用性に優れています。
スタンドアロンで動作するAIソリューション「Solist-AI」対応の高性能・低消費電力マイコンです！
『DT-EBML63Q2557』は、ローム株式会社製スタンドアロンAI内蔵 「Solist-AI IC(ML63Q2557)」を搭載したマイコンボードです。 I2C、SPI、アナログ、USB、LCD等のI/FやFRAMを搭載しており ML63Q2557の評価開発環境として使用可能。 筐体も付属しており、アプリケーションプログラムを実装すれば そのままエンドポイントでのAIによる異常監視装置としてご使用いただけます。 【ML63Q2557の特長】 ■AIアクセラレータと新規開発オンデバイス学習アルゴリズムにより マイコン上で機械学習及び推論を行う事が可能 ■マイコン上でAI実行可能な為、容易にセンサデータの「いつもと違う」を エンドポイントのみで見える化する事が可能 ■ADC及びFFT機能を内蔵しており加速度センサ等による 振動監視アプリケーションに好適 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AI学習推論し温度変化に伴う異常度を表示します
非接触温度センサー(サーマルウォッチャー)で収集した温度データをSolist-AI TMシミュレータでAI学習推論し温度変化に伴う異常度を表示します。 Solist-AI TMシミュレータはSolist-AI TMIC(ML63Q2557)のAIアクセラレータ機能をWindows上でシミュレーションするソフトウェアです。 ・制御盤を模倣したデモ機器で正常状態（通電初期状態）、負荷状態を 作り端子台等の温度データをサーマルウォッチャー（32x32ピクセル非接触温度センサ）で収集。 ・正常状態の温度データをシミュレータにAI学習させる。 ・負荷状態の温度データをシミューレータでAI推論させ温度変化に伴う異常度をグラフ表示する。
温度分布を測定できる非接触温度センサーの活用事例を紹介
サーモパイルアレイセンサー活用事例 内容） 放射温度計 空調制御 エアコン 屋外カメラ 発熱検知 火災予防 セキュリティ 害獣監視 電力設備 人検知 人数カウント EMS （エネルギーマネジメントシステム） 介護 ヘルスケア キッチン 家電 船舶 天候計測 スマートグラス スマートフォン外付け 自動車 車内温度検知 半導体装置での温度計測 レーザー照準位置調整 鉄道 タイヤの温度監視 繊維工業 宇宙用途 ドローン取付 3Dプリンター など
低コストで手軽に導入！ 非接触エリア温度監視「サーマルウォッチャー」
サーマルウォッチャーはエスエスシー株式会社が自社開発した、非接触温度監視ユニットです。 視野90度の広い範囲の発熱を検知することが出来るセンサー、 そして最大16個のセンサーを接続することが出来る専用コントローラを使用し、 どなたでも手軽に設備の温度監視を始めることが出来ます。 詳細は資料、またはお問い合わせください。
ベアリングの加速度データからAI学習推論しFFT結果を表示します
ベアリングの加速度センサーから収集したデータをSolist-AI TMシミュレータでAI学習推論し異常度を表示します。 Solist-AI TMシミュレータはSolist-AI TMIC(ML63Q2557)のAIアクセラレータ機能をWindows上でシミュレーションするソフトウェアです。 デモ内容 １. 正常ベアリングの加速度センサからデータを収集入力しDT-EBML63Q2557 にてFFT処理後AI学習実施 ２. スイッチで異常ベアリングの加速度センサに切替 ３. 異常ベアリングの加速度センサからデータを収集入力しDT-EBML63Q2557 にてFFT処理後AI推論実施 ４. DT-EBML63Q2557 のLCDに推論結果（異常度）を表示 ５. 振動データ波形表示PCに正常ベアリングおよび異常ベアリングの振動データのFFT結果を表示
