更新日： 集計期間:2025年08月20日～2025年09月16日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
16～18 件を表示 ／ 全 18 件
靴下と靴の素材間の剪断力発生を模擬！機械学習はSVM(サポートベクターマシーン)を使用
東京電機大学工学部機械工学科にて行われた「ピエゾワイヤセンサによる 剪断力の推定」についてご紹介いたします。 フォースゲージを用い、重ねた素材に垂直荷重を加え、モーターを用いた 引張実験を垂直荷重11条件、モーター電圧5条件の計55条件にて実施。 剪断力の推定精度は円形に加工したセンサは92.5％、布に編み込んだ センサは93.1％でした。 【ポイント】 ■ピエゾワイヤセンサによる振動計測から剪断力を推定 ■靴内部の剪断力・垂直荷重をリアルタイムで立体的に可視化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
120° x 40° とFOVの縦方向がワイド 450m (153万点群) もしくは 200m (307万点群）デモ機あり
CH256X1 は、縦方向を（従来品の25° -->) 40°とワイドにしたにもかかわらず、2kg と小型、軽量を実現した 3D LiDAR になります。 450m タイプと200m タイプの2種類あり、屋外向け、また室内の大型施設向けに最適です。 200m タイプは距離を半減にする代わりに、点群数を2倍の 307万点群 / 秒にし、業界最高レベルを実現しました。 交通システム (V2X)、監視システム、大型施設の人流解析等、高いところから見下ろし眺めて俯瞰する用途に最適です。 耐振動 (5Hz~2000Hz, 3Grms)、耐衝撃 (500m/sec², 11ms) に対応、保護等級 IP67 により雨、粉塵の中での使用にも適しております。 Dual echoの機能により霧、雪の中でもその先の対象物の検知が可能になります。 発信するレーザーにコードを付加、他のLiDAR、および太陽光との相互干渉防止機能も備えております。 カメラ、ハウジング、産業用PC 、SDKを組み合わせた V2X システムのご提案もしております。
故障(焼き付き)の未然防止が可能に！計画的な対応が可能になった事例をご紹介
『ParaRecolectar』の6軸モーションセンサを使用し、ベアリングの 劣化を「みえる化」した事例をご紹介いたします。 モーターベアリングのにおいて、潤滑不足による異常状態が度々 発生することがあり、その度に部品交換による生産停止、モーター 全体の交換部品のコストがかかることが課題となっていました。 導入した結果、振動データを測定することで、ベアリングの潤滑不足の 検出が可能になり、モーターがロック、停止する前に計画的な対応が 可能になりました。 【事例概要(一部)】 ■課題 ・モーターベアリングの潤滑不足による異常状態が度々発生 ・部品交換による生産停止、モーター全体の交換部品のコストが かかっていた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
